superset 二次开发windows环境搭建最全指南

1、从github上克隆一份，假设当前目录为G:\pyProduct

git clone https://github.com/apache/incubator-superset.git

2、安装python环境（anaconda），superset要求python版本为3.6及以上，下载地址为

https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe

安装好之后把conda的Script的文件夹路径放在环境变量的path里
3、配置 pip 国内源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4、安装 nodejs，下载地址为

https://nodejs.org/dist/v12.4.0/node-v12.4.0-x64.msi

下载之后安装好即可
5、安装C++ buildTools,下载地址为

http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=691126

下载之后安装好即可
6、安装Python虚拟环境控件

pip install virtualenv

7、设置虚拟环境并且激活

cd incubator-superset
virtualenv env
env\Scripts\activate

8、安装扩展依赖

pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-dev.txt

9、制作软连接（因为下载下来的源代码是superset\static\assets这个软连接可以在linux或者Mac上正常工作，但是在windows下不能正常工作）

• 删除G:\pyProduct\incubator-superset\superset\static\assets文件
• 输入代码(根据你下载代码的路径而定)

mklink /J "G:\pyProduct\incubator-superset\superset\static\assets" "G:\pyProduct\incubator-superset\superset\assets"

10、安装 superset 开发者模式

pip install -e .

11、初始化相关

• 创建管理员账户，记住用户名跟密码

fabmanager create-admin --app superset

*以下操作要进入superset/bin目录下

• 初始化数据库

python superset db upgrade

• 创建角色权限

python superset init

• 加载示例数据

python superset load_examples

12、编译前端文件，并进入前端开发者模式

• 以下操作要进入superset/assets目录下
• 安装编译所需模块

npm install -d

• 修改package.json的第18行（这里是设置变量，但是此命令在linux和Mac是可以通过的，windows不能通过），在NODE_ENV前面添加set，即

"build": "set NODE_ENV=production webpack --mode=production --colors --progress",

• 编译前端文件，并进入前端开发者模式

npm run build
npm run dev

• 运行完npm run dev，在命令窗口会停止到，不要误以为是执行不下去，保持窗口开启状态即可，一有文件变动时，它会重新编译
  13、把项目导入到pyCharm
• File -> New Project -> Location选择incubator-superset所在目录 -> 选择Existing interpreter -> 填写incubator-superset\venv\Scripts\python.exe所在位置
  14、启动项目
• 在 incubator-superset/superset 目录下新建 run.py，添加如下内容：

from superset import app
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8088)

• 等 pycharm 右下角 processes running 完成后就可以debug run.py了。访问：http://localhost:8088,输入管理员账号跟密码，登录。