由于最近conda的清华源被“墙”,conda install在我大天朝“暂时”基本处于用不了的状态,推荐用下面的“pip环境的转移和复制”方法。

pip环境的转移和复制

python项目中一般都包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号。以便新环境的部署。

下面为在linux环境下“pip自动生成和安装requirements.txt”的步骤。

  1. 激活相应虚拟环境
conda env list   # 查看所有的conda虚拟环境
source activate env_name
  1. 生成requirements.txt文件
pip freeze > requirements.txt
  1. 安装requirements.txt依赖
conda create -n env_name python=3.6   # 创建新的虚拟环境
source activate env_name      # 激活新建的虚拟环境
pip install -r requirements.txt

conda环境的转移和复制

  1. conda导出已有环境,环境会被保存在environment.yaml文件中。
conda env export > environment.yaml
  1. 当我们想再次创建该环境,或根据别人提供的.yaml文件复现环境时,就可以通过下面的命令来复现安装环境了。
conda env create -f environment.yaml

注:.yaml文件移植过来的环境只是安装了你原来环境里用conda install等命令直接安装的包,你用pip之类装的东西没有移植过来,需要你重新安装。

done~

Logo

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境,以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐