环境：win10 CPU

3.7 python

第一步  下载models

下载tensorflow object_detection API 的models，解压

（1）下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1Bs5D1iINsfx-aqBvkdoKOw 提取码：t1pa 

（2）或者github上下载该项目

第二步 安装protobuf

（1） 下载protoc3.4（注意不要下载3.5版本及其以上版本，问题较多）

下载地址：https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.4.0

（2）解压，里面包含三个文件，如图所示

（3）将bin里面的protoc.exe拷到上面第一步下载解压后的models-master\research文件中，（此步主要是用EXE来编辑models-master\research\object_detection\protos文件中的.proto文件）

或者将protoc.exe拷到C:\Windows\System32下面，或者增加环境变量path的地址，主要是让系统识别第四步的命令

（4）将dos窗口转到models-master\research文件下，执行protoc --python_out=. object_detection/protos/*.proto

如果第（3）步完成则不会出错，如图

此时可以查看 models-master\research\object_detection\protos文件中的.proto文件转换成py文件了，就说明protoc已经配置好。

第三步 配置object_detection API

（1）测试protoc

                 在命令行内输入：如下内容

                                protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

                 如果这里没有报错说明你上面配置完好；

（2）安装tensorflow model以及slim

首先在命令行内执行：python setup.py install

 注意，此时是有一重要问题，要选着正确的python解释器，例如我装了两个解释器，C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python36和C:\ProgramData\Anaconda3下的python.exe，如果不对python作出限时会把models安装到默认解释器，想要选着哪一个可以在命令前加上路径如：

C:\Users\DELL\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python setup.py install

或C:\ProgramData\Anaconda3\python setup.py install

几秒就可以安装成功

完成后运行命令：python object_detection/builders/model_builder_test.py（次python一样需要加入路径限制，如上）

如果报错:No module named nets 这时候就说明你的slim还没有安装,进入到slim文件下：同样执行 上述命令python setup.py install

 

另外会发生其他问题No module named 'object_detection 主要是环境没有配置好

解决方法：

（1）自己手写一个TXT文件，将其修改为.path

里面内容为：research和slim路径

（2）在pycharm中添加path

 

再运行python object_detection/builders/model_builder_test.py

OK