Intel第二代神经网络棒可以在Win 10 64位，Linux，macOS以及Linux for FPGA中进行应用，由于Windows系统应用广泛，因此基于Windows平台进行配置以及应用。

第一步：安装Intel Distribution of OpenVINO toolkit Core Components

http://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-windows

在下载界面注册个人信息以及选择下载安装的版本：

安装界面如下，选择想要安装的组件以及安装位置：

一直点击Next,直到安装完毕，如果界面显示有支持包没检测到，可以在后续进行补充安装。

特别注意：下载时候一定要安全上网，否则下载不能成功！！！！！！！

第二步：下载依赖

依赖下载包括VS2017或VS2015,Visual Studio Build Tools,CMake 3.4或更高版本，python 3.6.5

VS2015下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/dev-essentials/?rr=https%3A%2F%2Fdocs.openvinotoolkit.org%2Flatest%2F_docs_install_guides_installing_visual_studio_2015.html

安装Build Tools for Visual Studio 2015:https://www.microsoft.com/zh-CN/download/confirmation.aspx?id=48159

MSBuild安装成功

安装CMake 3.4以上版本：

注意：如果以前有安装过老的版本一定要卸载干净

安装网址：https://cmake.org/download/

成功：

安装python 3.6.5

安装网址：https://www.python.org/downloads/release/python-365/

选择如下文件：

python安装成功：

第三步：设置环境变量

运行D:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\bin\setupvars.bat添加环境变量

或者是将bin目录加入到环境变量

第四步：配置Model Optimizer

当出现如下结果时，证明配置完毕

通过以上的步骤，已经将神经网络棒配置完毕。接下来验证是否配置成功以及跑下来的结果。

运行官方自带的Demo:

Demo地址为：自己路径:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\demo

运行第一个程序：demo_security_barrier_camera.bat

结果：

运行第二个程序：demo_squeezenet_download_convert_run.bat

结果：

通过以上两个程序可以验证，配置的正确性。