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文章目录
1、使用Pocket Sphinx进行英文语音识别
2、PocketSphinx语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进
3、PocketSphinx语音识别系统的编译、安装和使用
4、FS之play_and_detect_speech模块
5、一些开源的语音识别软件
6、某大神写的一系列干货
7、语音识别——基于深度学习的中文语音识别系统框架
8、kaldi上第一个免费的中文语音识别例子
9、几个常见的语音交互平台的简介和比较
10、CMU Sphinx下载地址
11、FreeSwitch LUA API中文版
12、DeepVoice3: 百度多人语音合成实践
13、语音识别jsgf学习笔记
14、某大神语音识别相关的系列文章
15、语音识别开源项目
16、语音开源代码与平台比较
17、Sphinx武林秘籍
18、构建简单的智能客服系统系统文章
19、汉子拼音转化工具
20、PocketSphinx语音识别系统声学模型的训练与使用
21、语音识别技术学习CMU Sphinx文档
22、FreeSWITCH通过mod_unimrcp集成第三方服务实现ASR和TTS
23、语音识别中的声学模型（AM）和语言模型(LM)
24、CMU SPHINX介绍

在做智能外呼的时候要做智能交互的功能，所以就了解了些ASR相关的功能，这里分享下留下的一些资料。根据FS权威指南中Freeswitch使用的第三方模块进行试验，但是效果很不理想，所以如果你想要一个准确率比较好的效果，就需要自己训练声音模型。
1、使用Pocket Sphinx进行英文语音识别
参考：https://wsonh.com/article/60.html

2、PocketSphinx语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进
参考：https://www.cnblogs.com/qiuhong/articles/3671991.html

3、PocketSphinx语音识别系统的编译、安装和使用
参考：https://blog.csdn.net/qiaocuiyu/article/details/52093509

4、FS之play_and_detect_speech模块
参考：https://freeswitch.org/confluence/display/FREESWITCH/mod_dptools:+play_and_detect_speech

5、一些开源的语音识别软件
参考：http://www.eguidedog.net/

6、某大神写的一系列干货
参考：https://blog.csdn.net/u012637501/article/category/2662045

7、语音识别——基于深度学习的中文语音识别系统框架
参考：https://blog.csdn.net/chinatelecom08/article/details/82557715?utm_source=blogkpcl12

8、kaldi上第一个免费的中文语音识别例子
参考：https://blog.csdn.net/amds123/article/details/70313756

9、几个常见的语音交互平台的简介和比较
参考：https://blog.csdn.net/improve100/article/details/51006376

10、CMU Sphinx下载地址
参考：https://osdn.net/projects/sfnet_cmusphinx/

11、FreeSwitch LUA API中文版
参考：https://blog.csdn.net/jiajiren11/article/details/79269009

12、DeepVoice3: 百度多人语音合成实践
参考：https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/80099724

13、语音识别jsgf学习笔记
参考：https://wenku.baidu.com/view/c6a80e04580102020740be1e650e52ea5518cec0.html
https://www.w3.org/TR/jsgf/

14、某大神语音识别相关的系列文章
参考：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1218766

15、语音识别开源项目
参考：https://blog.csdn.net/github_19776427/article/details/52530066

16、语音开源代码与平台比较
参考：https://www.jianshu.com/p/532745af477d

17、Sphinx武林秘籍
参考：http://www.cnblogs.com/huanghuang/archive/2011/07/14/2106579.html

18、构建简单的智能客服系统系统文章
参考：https://cotin.tech/

19、汉子拼音转化工具
参考：https://github.com/mozillazg/python-pinyin

20、PocketSphinx语音识别系统声学模型的训练与使用
参考：https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7962382

21、语音识别技术学习CMU Sphinx文档
参考：https://max.book118.com/html/2017/0613/114567570.shtm

22、FreeSWITCH通过mod_unimrcp集成第三方服务实现ASR和TTS
参考：https://wsonh.com/article/62.html

23、语音识别中的声学模型（AM）和语言模型(LM)
参考：https://blog.csdn.net/zjm750617105/article/details/51785526

24、CMU SPHINX介绍
参考：https://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/18720887?utm_source=blogxgwz6

Freeswitch总结请参考：
https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/87918031 
智能外呼系统相关资料请参考：
https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/87934824 
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作者：春雨里de太阳 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/87920034 
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

freeswitch 科大讯飞 语音识别(asr) 具体参考:

https://github.com/wangkaisine/mrcp-plugin-with-freeswitch/blob/master/README.md

1.asr写的很详细

2.tts使用方式

<extension name="unimrcp"> 
<condition field="destination_number" expression="^8520$">  

<action application="answer"/>

<action application="set" data="tts_engine=unimrcp:unimrcpserver-mrcp2"/>
 <action application="set" data="tts_voice=awb"/>
 <action application="sleep" data="500"/> 

 <action application="speak" data="李林您好我爱你"/>

 <action application="sleep" data="500"/> 
 <action application="lua" data="names.lua"/>
 </condition> </extension>

百度识别请参考https://ai.baidu.com/docs#/BICC-ASR-MrcpServer/top

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