一、背景

nsfw指“Not Suitable For Work”，就是含蓄的表达不宜浏览的内容。最近需要做一小部分关于色情图片识别的工作，就把最基础的工作内容记录下来。

二、现有方法

用于鉴别色情图片的现有方法基本有3种思路：

1. 利用python的nonude模块直接识别

这个思路是我看一篇博客中的介绍：用 Python 鉴别色色的图片。这篇博客介绍的还是很详细的，这个模块的原理是根据计算暴露皮肤的百分比来判断的，超过15%就认为是。

实现过程简单，直接导入模块就能使用，但是该模块已经有3年没有更新过了，识别结果只有“真”“假”两种情况，准确率比较低。

2. 统计人体皮肤的面积占比

这个思路还是比较好理解的，可以先参考两篇博客：

[1]Python3 色情图片识别

[2]Python 3 色情图片识别  (这篇文章包含了代码部分)

这种方法的思路就是找出皮肤区域，然后通过一定的统计特征，判断是否为色情图片。原作者给出了不同色彩空间下的皮肤判断公式，包括RGB，HSV，YCbCr三种空间。这种方法的参数可以自行调整，看了下，作者给出的效果还不错，但是结果也是只能判断出真假两种情况。

3. 利用yahoo提供的open_nsfw模型及其拓展模型识别

yahoo提供了一个open_nsfw开源程序，链接：http://github.com/yahoo/open_nsfw，这个程序是用深度学习模型做的，主要是vgg，我没有深究里面的模型结构，看了下效果，对图片采用打分的方式，分数大于0.8就说明很有可能是了。目前来说，这个模型的效果和可移植性都非常高，因此我主要考虑这种方法。

当然，yahoo公布的这个模型是2年前做的了，到现在为止，已有很多人对此进行了拓展衍生，推荐下面几篇：

[3]Resnet改进的色情图片检测-nsfw (作者是用C++复现的原程序)

[4]利用人工智能检测色情图片 （作者对原代码中数据预处理部分进行了解读，并将程序用C++复现）

[5]OpenCV实践之路——雅虎色情图片检测神经网络试用报告 (作者的试用历程)

[6]【严肃脸】使用caffe实现色情图片的识别 (作者对原程序进行修改以用于视频的鉴别)

三、利用yahoo的open_nsfw识别色情图片（基于caffe）

提前注：该方法在做到一半的时候放弃了，所以这节内容是半成品。。。。

这里使用的是雅虎官网的代码：https://github.com/yahoo/open_nsfw，可以打开里面的classify_nsfw.py文件进行查看，可以看到该程序使用了caffe，而且是用python2.7做的。因此我们如果要使用open_nsfw还需要做一些工作。这里列出一些关键问题：

1. 安装caffe模块

在python中安装caffe，网上有挺多教程，不过看起来都非常复杂，而且很多都是在ubuntu系统下安装的，我自己是用win10系统处理，所以一直再想有没有更简单的方法，后来想到了用anaconda prompt，一个类似于cmd的命令提示符程序，只需要1行代码，还挺方便的。

找到anaconda prompt程序，打开，然后输入：

conda install caffe

剩下的就只管程序自己运行完就好了。运行过程中会自动更新需要安装的模块。

出现下面这种情况就是caffe安装好了：

安装好caffe之后，可以测试一下classify_nsfw.py程序，不过出了问题：

我做到这里就没有继续往下做了，因为觉得太麻烦了。。。。当然，如果继续做下去应该也是能成功的。

2. 修改classify.py文件

前面提到了，yahoo开源的这个程序是拿python2.7写的，而我用的是python3.6，这其中还是有一些语法不一样的地方。主要修改的地方的有两个，一个是IO模块，另一个是print函数：

# classify_nsfw.py文件中的第15行
from StringIO import StringIO
# 修改为：
from io import StringIO

另外一个是print函数：

# python2.7中的print函数是不带()，但是python3.6中是带()的，这里需要修改
print "NSFW score:  ", scores[1]
# 类似的print函数全部修改为：
print("NSFW score:  ", scores[1])

由于我的版本和这个开源的版本差的比较多，而且caffe的配置又有些麻烦，所以后来就放弃了这个程序。

四、利用yahoo的open_nsfw识别色情图片（基于tensorflow）

上面也提到了yahoo这个开源程序的问题，就是版本不对应。于是我就找基于tensorflow的模型，还好找到了。附上链接：https://github.com/mdietrichstein/tensorflow-open_nsfw

打开看了一下，这个程序用的是tensorflow1.12，为了放置不必要的麻烦，我把我的tensorflow降到了1.2.1版本，然后改了一下部分参数：

测试可以直接使用，下面直接上测试结果：

第一张得分0.63，打开看看确实只是艺术照而已。

第二张风景人像照，得分0.001：

第三张得分0.038，其实露出的皮肤面积比较多，但是得分并不高，说明这个算法相对比较智能一些：

第四张得分0.01：

第五张得分0.99，不过这张图已经很明显了，确实not suitable for work，下图打码了以防屏蔽：

五、分析

1. 目前来看，只是识别是否色情图片这方面，已经做的挺好的了，但是个人感觉如果想提高识别效果，一方面需要人体关键点检测，另一方面，一些人体动作和眼神，表情识别也有助于做进一步的判断。

2. 如果想要自己重头训练的话，github上倒是有一些开源数据集。。。。。。。。先给出两个链接地址：

https://github.com/EBazarov/nsfw_data_source_urls

https://github.com/alexkimxyz/nsfw_data_scraper

（目前）前者总计159种不同类别的色情图片，约158万张图片链接，后者总计6类，约22万张。可以考虑自己写脚本把这些图片爬出来。需要注意的就是很多图片的链接是来自reddit，tumblr的，需要翻墙。