获取Pandas列名的几种方法
获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作,但是有时候到手边就是写不出来,所以在这里总结记录一下: 1.链表推倒式data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv')print([column for column in data])#打印结果['COUNT', 'S...
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获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作,但是有时候到手边就是写不出来,所以在这里总结记录一下:
1.链表推倒式
data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv')
print([column for column in data])
#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
2.通过columns字段获取,返回一个numpy型的array
print(data.columns.values)
# 打印结果
['COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time']
3. 直接使用 list 关键字,返回一个list
print(list(data))
#打印结果
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
4.df.columns 返回Index,可以通过 tolist(), 或者 list(array) 转换为list
print(data.columns.tolist())
#打印结果
data.columns 返回的是一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']
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