一、部署环境

      操作系统：  Ubuntu 16.04.1

      k8s：           1.8.0 （CA认证）

      dashboard   v1.8.3

二、部署  heapster -1.5.3

      ①下载yaml模版     

          wget  https://github.com/kubernetes/heapster/archive/v1.5.3.zip

          unzip  v1.5.3.zip

          cd  heapster-1.5.3/deploy/kube-config/influxdb

      ② 分别拉取 grafana.yaml  ，heapster.yaml ，influxdb.yaml 所需镜像 并  tag 为自己的镜像标签

          <1>chenliujin/heapster-grafana-amd64:v4.4.3

          <2>daocloud.io/liukuan73/heapster-amd64:v1.5.2

          <3>ist0ne/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3

     ③分别修改三个yaml文件

         <1>  修改grafana.yaml 

 

2.修改 influxdb.yaml

3.修改 heapster.yaml

 

④创建三个yaml文件（资源文件）

    kubectl create -f  grafana.yaml  

    kubectl create -f  influxdb.yaml   

    kubectl create -f  heapster.yaml

 ⑤创建访问权限文件

    

   kubectl create -f  heapster-rbac.yaml

三、测试

①执行 kubectl top nodes（显示cpu使用率）

   

②查看dashboard（cpu监控折线图）

  

③调用heapster API（原生api监控cpu使用情况）

 

④查看api代理路径