下面是我未来人类笔记本ubuntu16.04

目录

1 keras

2 theano

3 tensorflow 

4 cuda 

5 numpy 

6 sklean 

7 python

8 opencv

9.  查看cuda版本

10 conda

keras中查看各类版本号

因为在使用keras中难免要升级，所以我们经常要查看自己使用的版本号，命令如下：

1.查看keras版本

注意1：先进入python模式

注意2：因为我是python3，所以是print(加下述内容)

注意3：__两个下划线

>>> import keras
>>> print （keras.__version__）
2.2.4

我的keras 2.2.4

2.查看theano版本

 

>>> import theano as th
>>> th.__version__
'0.8.2'

3.查看tensorflow版本

注意1：tf.__version__    不用加print  ,keras需要

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.6.0'

我的tensorflow 1.6.0

4.查看cuda版本

nvcc -V

我的是9.0.0

5.查看是否安装了numpy,并查看版本

print()

numpy库的详细解读

https://blog.csdn.net/nicky_0419/article/details/78358477

我的是1.14.5

6.查看是否安装了sklean,查看版本 

sklean库的详细解读

https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/78885180

我的是0.18.1

7. 查看自己python版本  

cmd      python -V即可

我的版本是  python 3.6.0    Anaconda  4.3.0 

８．　opencv版本 

pkg-config --modversion opencv

9.  查看cuda版本

nvcc -V

release 9.0   v9.0.176

10 查看conda版本 4.5.11

 

下面是我thinkpad笔记本win7

目录

1 scipy, numba

1.scipy, numba 版本

首先
import scipy
import numba

2. filterpy版本

3. skimage版本