图像分割相关算法总结
https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/80553963http://www.cvmart.net/community/article/detail/353https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/80189889深度学习中的坐标回归 参考http...
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https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/80553963
http://www.cvmart.net/community/article/detail/353
https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/80189889
深度学习中的坐标回归 参考
https://blog.csdn.net/l7H9JA4/article/details/85333722
https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438
FCN 简单梳理
https://blog.csdn.net/xg123321123/article/details/53092154
FCN简单梳理 是一篇好文章，推荐阅读 让人理解了转置卷积(反卷积)的意义，上采样的跳跃结构，以及 图像分割中具体的逐像素分割的意义，为何需要跳跃结构？是因为逐像素分割中需要生成heatmap，而最后一层的特征 已经不足以表达heatmap需要的信息，每次卷积中都会丢失一部分特征，所以要结合前面的特征。
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