【 MATLAB 】如何产生一个均值和方差可控的正态分布矩阵(randn)?
randn产生均值为 0,方差 σ^2 = 1,标准差 σ = 1 的正态分布的随机数或矩阵的函数。产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将 randn 产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为10,方差为 1/100 的一个1*5的随机数方式如下: % generate a wave with a variance of 1/100 and a mean...
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randn
产生均值为 0,方差 σ^2 = 1,标准差 σ = 1 的正态分布的随机数或矩阵的函数。
产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵:将 randn 产生的结果乘以标准差,然后加上期望均值即可。例如,产生均值为10,方差为 1/100 的一个1*5的随机数方式如下:
% generate a wave with a variance of 1/100 and a mean of 10
clear
clc
close all
x = 10 + sqrt(1/100) .* randn(1,100);
plot(x);
下面产生一个5*5的随机矩阵:
% generate a matrix with a variance of 1/100 and a mean of 10
clear
clc
close all
x = 10 + sqrt(1/100) .* randn(5)
plot(x);
图像表现为:
均值还是一目了然的。
最后附上randn的基本用法:
Y = randn(n)
返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])
返回一个m*n的随机项矩阵。
Y = randn(size(A))
返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
randn
返回一个随机数
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