C++实现线程安全的队列
C++标准库已经提供了std::queue这一队列容器,但不是线程安全的。std::queue这个容器已经提供了pop(),push(),empty()等这些读写操作容器的函数,只要在这些函数上面加个锁,就可以使其线程安全。 在C++原有容器上面进行简单封装即可实现一个线程安全的队列,实现代码如下:#include &a
C++标准库已经提供了std::queue这一队列容器,但不是线程安全的。std::queue这个容器已经提供了pop(),push(),empty()等这些读写操作容器的函数,只要在这些函数上面加个锁,就可以使其线程安全。
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在C++原有容器上面进行简单封装即可实现一个线程安全的队列,实现代码如下:
#include <iostream>
#include <string>
#include <condition_variable>
#include <mutex>
#include <queue>
#include <memory>
template<class T, class Container = std::queue<T>>
class ThreadSafeQueue {
public:
ThreadSafeQueue() = default;
template <class Element>
void Push(Element&& element) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
queue_.push(std::forward<Element>(element));
not_empty_cv_.notify_one();
}
void WaitAndPop(T& t) {
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
not_empty_cv_.wait(lock, []() {
return !queue_.empty();
});
t = std::move(queue_.front());
queue_.pop()
}
std::shared_ptr<T> WaitAndPop() {
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
not_empty_cv_.wait(lock, [this]() {
return !queue_.empty();
});
std::shared_ptr<T> t_ptr = std::make_shared<T>(queue_.front());
queue_.pop();
return t_ptr;
}
bool TryPop(T& t) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
if (queue_.empty()) {
return false;
}
t = std::move(queue_.front());
queue_.pop()
return true;
}
std::shared_ptr<T> TryPop() {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
if (queue_.empty()) {
return std::shared_ptr<T>();
}
t = std::move(queue_.front());
std::shared_ptr<T> t_ptr = std::make_shared<T>(queue_.front());
queue_.pop();
return t_ptr;
}
bool IsEmpty() const {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
return queue_.empty();
}
private:
ThreadSafeQueue(const ThreadSafeQueue&) = delete;
ThreadSafeQueue& operator=(const ThreadSafeQueue&) = delete;
ThreadSafeQueue(ThreadSafeQueue&&) = delete;
ThreadSafeQueue& operator=(ThreadSafeQueue&&) = delete;
private:
Container queue_;
std::condition_variable not_empty_cv_;
mutable std::mutex mutex_;
};
### 代码分析:
1. 条件变量std::condition_variable的使用。
使用条件变量的原因是为了实现**WaitAndPop()**这个函数。这个函数的作用是如果容器中有数据则进行Pop,如果没有数据则进行等待。
每次在Pop数据的时候都会调用条件变量 not_empty_cv_.wait();
,如果满足wait()的条件则程序阻塞到这里,等待其他线程Push数据之后进行not_empty_cv_.notify_one();
来唤醒wait()。
t = std::move(queue_.front());
queue_.pop()
}
在上述代码中,`wait()`之前首先会使用std::unique_lock获取互斥元mutex_,然后当代码阻塞到wait()这里的时候,Push函数也要获取互斥元mutex_才能插入数据,这里看起来十分奇怪。实际上`wait()`函数将线程阻塞到这里的时候,会**解锁互斥元**,所以其他线程仍然可以正常获取mutex_。当其他线程进行`notify_one()`的时候,会唤醒刚才阻塞等待的线程,该线程会重新上锁,然后判断跳出wait()的条件是否满足,如果满足则跳出wait(),进行后面操作,否则继续进行阻塞等待的动作。
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#### 3. 使用wait()时需要传入锁std::unique_lock。
给条件变量wait()函数传入的锁是`std::unique_lock`,而不是`std::lock_guard`。因为线程在执行wait()函数的时候,如果进入等待,就要解锁,被唤醒后又会重新加锁,std::lock_guard功能比较简单,不能满足wait()的要求,所以要用std::unique_lock。
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#### 4. 使用wait()时需要传入判断条件,来防止假唤醒。
```cpp
std::unique_lock<std::mutex> lock(mutex_);
not_empty_cv_.wait(lock, []() {
return !queue_.empty();
})
这里的判断条件是lambda表达式[](){ return !queue_.empty(); }
这个匿名函数就是用来判断队列是否不为空。这个条件判断其实就是退出等待的条件。wait(lock, 退出等待条件函数)
,这条语句实际就是英文的表达习惯wait until ...
,意思是线程进行等待直到满足退出等待条件为止
。
如果这里没有加判断条件而是直接调用wait(lock);
,这样会导致两个严重的问题:
- 假唤醒问题,这种问题导致容器中还没有数据就进行了Pop。
- 如果容器中已经有了数据,在Pop的时候还要等wait()收到notify才能Pop,这样导致了即使有数据也不能取出的问题。
5. 成员变量std::mutex要用mutable修饰。
mutable std::mutex mutex_;
mutable
的作用是突破const的限制,使得一个成员函数在const修饰的时候,依然可以更改mutable修饰的成员变量。因为成员变量mutex_,会不断地加锁解锁,所以互斥元必须是可变的。
6. 使用引用折叠来简化代码。
template <class Element>
void Push(Element&& element) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
queue_.push(std::forward<Element>(element));
not_empty_cv_.notify_one();
}
这段代码可以替换为:
void Push(const T& t) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
queue_.push(t);
not_empty_cv_.notify_one();
}
void Push(T&& t) {
std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex_);
queue_.push(std::move(t));
not_empty_cv_.notify_one();
}
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