torch x = x.view(-1, ...)理解

在torch里面，view函数相当于numpy的reshape，来看几个例子：a = torch.arange(1, 17)# a's shape is (16,)a.view(4, 4) # output belowtensor([[ 1,2,3,4],[ 5,6,7,8],[ 9, 10, 11, 12],...

文章共197字 · 阅读需要大约1分钟

一键AI生成摘要，助你高效阅读

问答

scut_salmon

79847人浏览 · 2018-09-04 22:21:20

scut_salmon · 2018-09-04 22:21:20 发布

在torch里面，view函数相当于numpy的reshape，来看几个例子：

a = torch.arange(1, 17)  # a's shape is (16,)

a.view(4, 4) # output below
tensor([[ 1,  2,  3,  4],
        [ 5,  6,  7,  8],
        [ 9, 10, 11, 12],
        [13, 14, 15, 16]])
[torch.FloatTensor of size 4x4]

a.view(2, 2, 4) # output below
tensor([[[ 1,  2,  3,  4],
         [ 5,  6,  7,  8]],

        [[ 9, 10, 11, 12],
         [13, 14, 15, 16]]])
[torch.FloatTensor of size 2x2x4]

在函数的参数中经常可以看到-1例如x.view(-1, 4)

这里-1表示一个不确定的数，就是你如果不确定你想要reshape成几行，但是你很肯定要reshape成4列，那不确定的地方就可以写成-1

例如一个长度的16向量x，

x.view(-1, 4)等价于x.view(4, 4)

x.view(-1, 2)等价于x.view(8，2)

以此类推