做AWB也有几年时间，也发现许多人，甚至做ISP相关的也不太明白AWB算法的基本流程和原理。

主要还是资料太少，而且一般芯片厂对3A算法也从不开源，想写一篇给大家扫盲一下。

先占个坑，回头写，大家有什么想知道的，可以留言

 

更新1：

很多读者是AWB的爱好者，没有标准的灯箱和灰卡做标定，徒手做的当然不太准，但很好玩是不是^^

AWB的原理就不多说了，

 我们用十分不严谨的流程和非常低的上手门槛，让大家做一个AWB，先把流程写一下：

准备：

1，手机/数码相机：最好是RGGB sensor , 支持输出RAW图的（要注意一下输出的RAW是在ISP pipeline的哪个阶段出来的，一般是sensor 直出，不太懂ISP pipeline的同学先去学习一下）

2，电脑：可以简单的输出统计值(statistics)，把RAW图平均分成M*N（例如32*32)的block，并统计每个block里面平均的R/G/G/B

   a, 图像不能平均分的可以留边，影响不大

   b, 每个block的结构体最好包括以下数据，channel_sum_R/G/G/B, channel_count_R/G/G/B, 既每个通道下统计的像素点的sum和count, 那平均值就是sum/count

   c, 不一定每个pixel点都做统计,过亮/过暗的要抛弃掉，可以设置一个bright/dark_threshold, 如果RAW太大或者处理速度慢，可以隔行/列进行处理，或者把RAW先resize小图处理。

3，用手上的设备，收集不同色温下RAW图，用于标定色温线

   a, 晴天的夕阳场景是天然的色温线，夕阳是低色温，蓝天是高色温，具体的色温值，凭感觉标一下就好了

   b,  一般灯箱里面的灯是7500~2000，D75/D60/D50/TL84/CWF/A/F等，标准灯箱+标准光源，可以做多个设备的重复标定，统一流程，现在我们就一个设备不用这么严格