docker run:创建并启动容器。

docker run命令用于运行一个新容器，而启动一个容器需要非常多的信息，所以该命令的参数非常多，今天就详细分析下该命令支持的参数。

首先看一下该命令的格式：

Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
  -a, --attach=[]            登录容器（以docker run -d启动的容器）
  -c, --cpu-shares=0         设置容器CPU权重，在CPU共享场景使用
  --cap-add=[]               添加权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
  --cap-drop=[]              删除权限，权限清单详见：http://linux.die.net/man/7/capabilities
  --cidfile=""               运行容器后，在指定文件中写入容器PID值，一种典型的监控系统用法
  --cpuset=""                设置容器可以使用哪些CPU，此参数可以用来容器独占CPU
  -d, --detach=false         指定容器运行于前台还是后台 
  --device=[]                添加主机设备给容器，相当于设备直通
  --dns=[]                   指定容器的dns服务器
  --dns-search=[]            指定容器的dns搜索域名，写入到容器的/etc/resolv.conf文件
  -e, --env=[]               指定环境变量，容器中可以使用该环境变量
  --entrypoint=""            覆盖image的入口点
  --env-file=[]              指定环境变量文件，文件格式为每行一个环境变量
  --expose=[]                指定容器暴露的端口，即修改镜像的暴露端口
  -h, --hostname=""          指定容器的主机名
  -i, --interactive=false    打开STDIN，用于控制台交互
  --link=[]                  指定容器间的关联，使用其他容器的IP、env等信息
  --lxc-conf=[]              指定容器的配置文件，只有在指定--exec-driver=lxc时使用
  -m, --memory=""            指定容器的内存上限
  --name=""                  指定容器名字，后续可以通过名字进行容器管理，links特性需要使用名字
  --net="bridge"             容器网络设置，待详述
  -P, --publish-all=false    指定容器暴露的端口，待详述
  -p, --publish=[]           指定容器暴露的端口，待详述
  --privileged=false         指定容器是否为特权容器，特权容器拥有所有的capabilities
  --restart=""               指定容器停止后的重启策略，待详述
  --rm=false                 指定容器停止后自动删除容器(不支持以docker run -d启动的容器)
  --sig-proxy=true           设置由代理接受并处理信号，但是SIGCHLD、SIGSTOP和SIGKILL不能被代理
  -t, --tty=false            分配tty设备，该可以支持终端登录
  -u, --user=""              指定容器的用户
  -v, --volume=[]            给容器挂载存储卷，挂载到容器的某个目录
  --volumes-from=[]          给容器挂载其他容器上的卷，挂载到容器的某个目录
  -w, --workdir=""           指定容器的工作目录

示例

运行一个在后台执行的容器，同时，还能用控制台管理：docker run -i -t -d ubuntu:latest
运行一个带命令在后台不断执行的容器，不直接展示容器内部信息：docker run -d ubuntu:latest ping www.docker.com
运行一个在后台不断执行的容器，同时带有命令，程序被终止后还能重启继续跑，还能用控制台管理，docker run -d --restart=always ubuntu:latest ping www.docker.com
为容器指定一个名字，docker run -d --name=ubuntu_server ubuntu:latest
容器暴露80端口，并指定宿主机80端口与其通信(: 之前是宿主机端口，之后是容器需暴露的端口)，docker run -d --name=ubuntu_server -p 80:80 ubuntu:latest
指定容器内目录与宿主机目录共享(: 之前是宿主机文件夹，之后是容器需共享的文件夹)，docker run -d --name=ubuntu_server -v /etc/www:/var/www ubuntu:latest

故障处理
--restart参数，支持三种逻辑实现：

</pre><pre name="code" class="html">no：容器退出时不重启

on-failure：容器故障退出（返回值非零）时重启

always：容器退出时总是重启

端口暴露

-P参数：docker自动映射暴露端口；

docker run -d -P training/webapp  <span style="color:#009900;">//docker自动在host上打开49000到49900的端口，映射到容器（由镜像指定，或者--expose参数指定）的暴露端口；</span>

-p参数：指定端口或IP进行映射；

docker run -d -p 5000:80 training/webapp  <span style="color:#009900;">//host上5000号端口，映射到容器暴露的80端口；</span>
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:80 training/webapp <span style="color:#009900;">//host上127.0.0.1:5000号端口，映射到容器暴露的80端口；</span>
docker run -d -p 127.0.0.1::5000 training/webapp <span style="color:#009900;">//host上127.0.0.1:随机端口，映射到容器暴露的80端口；</span>
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/udp training/webapp <span style="color:#009900;">//绑定udp端口；</span>

网络配置

网络配置

--net=bridge： <span style="color:#009900;">//使用docker daemon指定的网桥</span>
--net=host： <span style="color:#009900;">//容器使用主机的网络</span>
--net=container:NAME_or_ID：<span style="color:#009900;">//使用其他容器的网路，共享IP和PORT等网络资源</span>
--net=none： <span style="color:#009900;">//容器使用自己的网络（类似--net=bridge），但是不进行配置</span>

交互型容器：运行在前台，容器中使用exit命令或者调用docker stop、docker kill命令，容器停止。

如下图已经在前台开启一个docker容器： 

• i:打开容器的标准输入。
• t:告诉docker为容器建立一个命令行终端。
• name:指定容器名称，可以不填(随机)，建议根据具体使用功能命名，便于管理。
• centos:告诉我们使用什么镜像来启动容器。
• /bin/bash:告诉docker要在容器里面执行此命令。

后台型容器：运行在后台，创建后与终端无关，只有调用docker stop、docker kill命令才能使容器停止。

• d:使用-d参数，使容器在后台运行。
• c: 通过-c可以调整容器的CPU优先级。默认情况下，所有的容器拥有相同的CPU优先级和CPU调度周期，但你可以通过Docker来通知内核给予某个或某几个容器更多的CPU计算周期。比如，我们使用-c或者–cpu-shares =0启动了C0、C1、C2三个容器，使用-c/–cpu-shares=512启动了C3容器。这时，C0、C1、C2可以100%的使用CPU资源（1024），但C3只能使用50%的CPU资源（512）。如果这个主机的操作系统是时序调度类型的，每个CPU时间片是100微秒，那么C0、C1、C2将完全使用掉这100微秒，而C3只能使用50微秒。
• -c后的命令是循环，从而保持容器的运行。
• docker ps：可以查看正在运行的docker容器。

转载于：https://blog.csdn.net/one_clouder/article/details/39224767