kubernates的部署

一、界面部署

1、创建
点击右上角创建按钮

2、设置创建的参数
选择创建的方式可以为输入yaml配置，上传yaml文件和界面配置。
①界面创建

应用名称
这个是部署pod的名称
- 容器镜像
输入要部署的容器的镜像地址
- 容器组个数
这个参数是k8s要保证运行的pod数量，如果指定3，它会创建3个Pod，并且持续监控它们。如果某个Pod不响应，那么Replication Controller会替换它，保持总数为3。如果之前不响应的Pod恢复了，现在就有4个Pod了，那么Replication Controller会将其中一个终止保持总数为3。
- 服务
选择内部或者外部，内部服务将使得集群外部请求不能访问到pod，外部则会暴露nodePort使得外部机器可访问，服务中的端口类型共有3种：

1）nodePort
　外部机器可访问的端口。
比如一个Web应用需要被其他用户访问，那么需要配置type=NodePort，而且配置nodePort=30001，那么其他机器就可以通过浏览器访问scheme://node:30001访问到该服务，例如http://node:30001。
　例如MySQL数据库可能不需要被外界访问，只需被内部服务访问，那么不必设置NodePort
2）targetPort
　容器的端口（最根本的端口入口），与制作容器时暴露的端口一致（DockerFile中EXPOSE），例如docker.io官方的nginx暴露的是80端口。
3）port
　kubernetes中的服务之间访问的端口，尽管mysql容器暴露了3306端口（参考https://github.com/docker-library/mysql/的DockerFile），但是集群内其他容器需要通过33306端口访问该服务，外部机器不能访问mysql服务，因为他没有配置NodePort类型

- 保密字典
当要拉取私有服务器的镜像的时候需要用户名密码，在k8s中这个是通过配置保密字典secret来实现的。
K8s 中Secret是一个包含少量敏感信息如密码，令牌，或秘钥的对象。这些信息可能被保存在 pod 定义或者 docker 镜像中，把这些信息保存在 Secret对象中，可以在这些信息被使用时加以控制，并可以降低信息泄露的风险。
创建保密字典的方式有很多种，我是通过命令行的方式配置的：

kubectl create secret docker-registry regsecret --docker-server=repo.gildata.com --docker-username=chenyang --docker-password=xxxx --docker-email=chenyang@gildata.com

这行命令是创建了一个名为regsecret的保密字典，--docker-server表示为仓库地址，--docker-username是用户账户，--docker-password为账户密码，--docker-email用户邮箱。

这个配置完之后，在k8s的界面上就可以看到我们配置的保密字典：

在界面上选择的时候可以点击下面的高级按钮选择相应的保密字典：

选择刚刚创建的保密字典：

这样私有仓库的镜像就可以拉取了。

②yaml配置
1）zipkin的Deployment配置：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: zipkin
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: zipkin
    spec:
      containers:
      - name: zipkin
        image: openzipkin/zipkin
        ports:
          - containerPort: 9411
            hostPort: 9411

我在这里直接用Deployment来管理pod，Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法，用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用。典型的应用场景包括：

• 定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet
• 滚动升级和回滚应用
• 扩容和缩容
• 暂停和继续Deployment

把这段配置文件提交在k8s管理界面的yaml文件框里面，或者直接是提交本地yaml文件，这两种方法大同小异。

附：k8s的pod的配置所有选项介绍：

 # yaml格式的pod定义文件完整内容：
 apiVersion: v1        　　#必选，版本号，例如v1
 kind: Pod       　　　　　　#必选，Pod
 metadata:       　　　　　　#必选，元数据
   name: string        　　#必选，Pod名称
   namespace: string     　　#必选，Pod所属的命名空间
   labels:       　　　　　　#自定义标签
     - name: string      　#自定义标签名字
   annotations:        　　#自定义注释列表
     - name: string
 spec:         　　　　　　　#必选，Pod中容器的详细定义
   containers:       　　　　#必选，Pod中容器列表
   - name: string      　　#必选，容器名称
     image: string     　　#必选，容器的镜像名称
     imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent]  #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像
     command: [string]     　　#容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
     args: [string]      　　 #容器的启动命令参数列表
     workingDir: string      #容器的工作目录
     volumeMounts:     　　　　#挂载到容器内部的存储卷配置
     - name: string      　　　#引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名
       mountPath: string     #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符
       readOnly: boolean     #是否为只读模式
     ports:        　　　　　　#需要暴露的端口库号列表
     - name: string      　　　#端口号名称
       containerPort: int    #容器需要监听的端口号
       hostPort: int     　　 #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同
       protocol: string      #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
     env:        　　　　　　#容器运行前需设置的环境变量列表
     - name: string      　　#环境变量名称
       value: string     　　#环境变量的值
     resources:        　　#资源限制和请求的设置
       limits:       　　　　#资源限制的设置
         cpu: string     　　#Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数
         memory: string      #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数
       requests:       　　#资源请求的设置
         cpu: string     　　#Cpu请求，容器启动的初始可用数量
         memory: string      #内存清楚，容器启动的初始可用数量
     livenessProbe:      　　#对Pod内个容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器，检查方法有exec、httpGet和tcpSocket，对一个容器只需设置其中一种方法即可
       exec:       　　　　　　#对Pod容器内检查方式设置为exec方式
         command: [string]   #exec方式需要制定的命令或脚本
       httpGet:        　　　　#对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port
         path: string
         port: number
         host: string
         scheme: string
         HttpHeaders:
         - name: string
           value: string
       tcpSocket:      　　　　　　#对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
          port: number
        initialDelaySeconds: 0   #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒
        timeoutSeconds: 0    　　#对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒
        periodSeconds: 0     　　#对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次
        successThreshold: 0
        failureThreshold: 0
        securityContext:
          privileged: false
     restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略，Always表示一旦不管以何种方式终止运行，kubelet都将重启，OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启，Nerver表示不再重启该Pod
     nodeSelector: obeject   　　#设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上，以key：value的格式指定
     imagePullSecrets:     　　　　#Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定
     - name: string
     hostNetwork: false      　　#是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络
     volumes:        　　　　　　#在该pod上定义共享存储卷列表
     - name: string     　　 　　#共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）
       emptyDir: {}      　　　　#类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
       hostPath: string      　　#类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录
         path: string      　　#Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录
       secret:       　　　　　　#类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secre对象到容器内部
         scretname: string  
         items:     
         - key: string
           path: string
       configMap:      　　　　#类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部
         name: string
         items:
         - key: string
           path: string    

2）service配置

在pod成功部署之后，就需要为这个pod配置service。

Kubernete Service 是一个定义了一组Pod的策略的抽象，我们也有时候叫做宏观服务。这些被服务标记的Pod都是（一般）通过label Selector决定的。

举个例子，我们假设后台是一个图形处理的后台，并且由3个副本。这些副本是可以相互替代的，并且前台并不需要关心使用的哪一个后台Pod，当这个承载前台请求的pod发生变化时，前台并不需要直到这些变化，或者追踪后台的这些副本，这些都是通过服务来定位追踪的。

简单地说，服务就是请求到pod的一座桥梁，请求并不需要关心自己会请求到哪个pod，这些对于用户和请求来说都是不可见的，用户也不会感觉到这是一个集群，一个请求过来，service会自动分配到哪个pod上。

service的yaml配置文件：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: zipkin
 labels:
   k8s-app: zipkin
spec:
 type: LoadBalancer
 ports:
 - port: 9411
   targetPort: 9411
   nodePort: 30002
 selector:
  k8s-app: zipkin

2）ConfigMap配置

ConfigMap用于保存配置数据的键值对，可以用来保存单个属性，也可以用来保存配置文件。ConfigMap跟secret很类似，但它可以更方便地处理不包含敏感信息的字符串。

简单的说，相对于docker-compose的配置文件在文件目录下面，k8s的配置文件放到了自己的配置字典里面。

下面是ConfigMap的配置

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: logstash-config
  namespace: default
data:
  logstash.yml: |
    http.host: "0.0.0.0"
    path.config: /usr/share/logstash/pipeline
  logstash.conf: |
    input {
        tcp {
            port => 5000
            codec => json_lines {
                charset => "UTF-8"
            }
        }
    }
    output {
        elasticsearch {
            hosts => "elasticsearch:9200"
        }
    }

logstash-config表示配置字典的名称。

data里面每一个key-value键值对都会生成一个文件，key为文件名，value为内容。

同样的，在点击上传之后，会在配置字典菜单中生成相应的配置字典。如图所示：

这样就可以在deployment中引用这个配置字典：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: logstash
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: logstash
    spec:
      containers:
      - name: logstash
        image: docker.elastic.co/logstash/logstash:6.2.3
        ports:
          - containerPort: 5000
            hostPort: 5000
        env:
          - name: ES_JAVA_OPTS
            value: "-Xmx256m -Xms256m"
        volumeMounts:
          - name: logstash-volume1   #volumes中配的volume名字
            mountPath: /usr/share/elasticsearch/config   #在容器内部的配置文件存放地址
          - name: logstash-volume2   #volumes中配的volume名字
            mountPath: /usr/share/logstash/pipeline     #在容器内部的配置文件存放地址
        imagePullSecrets:
          - name: regsecret   #  保密字典
      volumes:
      - name: logstash-volume1  #这个是现在自定义的volume的名字，方便在volumeMounts中引用
        configMap:
          name: logstash-config   #这个就是之前配的配置字典
          items:
          - key: logstash.yml  #配置字典里面对应的key
            path: config
      - name: logstash-volume2   #这个是现在自定义的volume的名字，方便在volumeMounts中引用
        configMap:
          name: logstash-config   #这个就是之前配的配置字典
          items:
          - key: logstash.conf   #配置字典里面对应的ke
            path: pipeline

3、部署

配置好之后点击部署，然后查看概况，状态图都为绿色，容器组的状态为running，这样就部署成功了,如图：

可以进行访问Zipkin，输入http://10.106.0.51:32552，这里的32552即为nodePort：

当在后期需要调整node的数量的时候，可以在deployment中调整数量，如图所示：

第二步：