numpy库数组拼接np.concatenate的用法

concatenate功能：数组拼接函数定义：numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0,out=None)Parameters:a1, a2, …:数组序列除了axis对应的轴，数组其他维度必须一样axis:可选，默认是0out:多维数组，可选如果o...

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有石为玉

43149人浏览 · 2018-06-04 12:57:53

有石为玉 · 2018-06-04 12:57:53 发布

concatenate功能：数组拼接

函数定义：

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None)

Parameters:	a1, a2, … : 数组序列除了axis对应的轴，数组其他维度必须一样 axis : 可选，默认是0 out : 多维数组，可选如果out提供，则结果保存在out中。数组大小必须正确，与真实结果相匹配。
Returns:	res : 多维数组最后拼接好的数组

Parameters:

a1, a2, … : 数组序列

除了axis对应的轴，数组其他维度必须一样

axis : 可选，默认是0

out : 多维数组，可选

如果out提供，则结果保存在out中。数组大小必须正确，与真实结果相匹配。

Returns:

res : 多维数组

最后拼接好的数组

官方示例：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = np.array([[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=0)
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])

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