在使用pandas过程中，演讲数据转化成DataFrame格式，

但是里边的缺失项会被NAN填充，如果数值是NAN 在将数据写入mysql 时会出现如下错误：


可以将DataFrame中的NAN数据用none填充

df2 = df.astype(object).where(pd.notnull(df), None)

转化之后的df2 数据如下：


之后就不会出现报错了。

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