介绍

MatConvNet是一个实现卷积神经网络（CNN）的MATLAB工具箱，用于计算机视觉应用。 用这个工具箱，能很方便地在MATLAB中用GPU来进行训练。

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要求

足够新的MATLAB版本（R2015b或更高版本）和一个支持C ++ 11的编译器（Visual Studio 2015，GCC 4.8，Xcode 7.3.1或更高版本）。 对于GPU计算，至少需要CUDA 7.5以及CuDNN v4（可选）或更新版本。

本次安装在如下实验环境中通过。

环境：

MATLAB2018a
Visual Studio 2015
matconvnet-1.0-beta25

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安装

1.下载工具箱

首先下载MatConvNet，并解压到你希望的文件夹，暂且称这个文件夹为<MatConvNet>

2.编译库

1)CPU版本编译

• 打开MATLAB，在命令行输入

mex -setup 
mex -setup C++

>>> mex -setup C++
MEX 配置为使用 ‘Microsoft Visual C++ 2015’ 以进行 C++ 语言编译。
警告: MATLAB C 和 Fortran API 已更改，现可支持
包含 2^32-1 个以上元素的 MATLAB 变量。您需要
更新代码以利用新的 API。
您可以在以下网址找到更多的相关信息:
https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/upgrading-mex-files-to-use-64-bit-api.html。

• 打开MATLAB，cd到你解压的那个matconvnet目录<MatConvNet>，输入下面3行

cd F:\hiudawn\matlab\matconvnet-1.0-beta25
addpath matlab
vl_compilenn

>>> vl_compilenn
警告: CL.EXE not found in PATH. Trying to guess out of mex setup.
> In vl_compilenn>check_clpath (line 650)
In vl_compilenn (line 426)
用于 x64 的 Microsoft (R) C/C++ 优化编译器 19.00.23026 版
版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。

用法: cl [ 选项… ] 文件名… [ /link 链接选项… ]
Location of cl.exe (C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC..\VC\bin\amd64) successfully added to your PATH.
使用 ‘Microsoft Visual C++ 2015’ 编译。
MEX 已成功完成。
…
若干行一样的内容
…
使用 ‘Microsoft Visual C++ 2015 (C)’ 编译。
MEX 已成功完成。

到此CPU版本的就已经编译完成，在MATLAB命令行输入如下命令可以测试

vl_testnn

3)GPU版本编译

• 首先你的GPU运算能力要有2.0以上，之后CUDA版本要满足下表

MATLAB	CUDA toolkit
R2017a	8.0
R2016b	7.5
R2016a	7.5
R2015b	7.0

你要是不知道该用哪个版本CUDA，输入下面命令，有人会告诉你

gpuDevice

• 接下来，假设你只有唯一的CUDA且匹配你的MATLAB版本
  直接运行如下命令

vl_compilenn('enableGpu', true)

• 如果你有很多CUDA，可以通过下面命令选择一个

vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', 'yourpath/NVIDIA/CUDA-n.0')

• 安装完试一下

vl_testnn('gpu', true)

如果可以就成功了

3)cuDNN support

上面其实已经可以暂时使用了，这里我没GPU没法继续安装。

3.开启你的MATLAB

输入：

run <MatConvNet>/matlab/vl_setupnn

测试CPU：

vl_testnn

测试GPU：

vl_testnn('gpu', true)

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总结

安装不成功请自己参考官网

更新（Ubuntu安装）

本文在Ubuntu环境下也进行了设置，并配置了GPU，用Ubuntu的话，编译器要换成：

mex -setup c
mex -setup c++

其他内容大同小异，另外我这里出了一个奇怪的错误
Error using mex

/usr/bin/ld: cannot find -ljpeg

collect2: error: ld returned 1 exit status

Error in vl_compilenn>mex_link (line 528)

mex(mopts{:}) ;

Error in vl_compilenn (line 479)

mex_link(opts, objs, mex_dir, flags.mexlink) ;