mysql什么时候锁表
（0）不为什么，数据库的事务机制就是这样，insert时全表锁，因为要生成主键字段、索引等等，update是行级锁。同时对一张表进行读写操作，会产生‘脏’数据，导致读、写两端的数据不一致。当然了，这是要在绝对意义上的‘同时’情况下才会发生。我建议你读数据用视图吧。http://www.iteye.com/problems/119113（一）https://segmentfault.com/q/10
·
不为什么，数据库的事务机制就是这样，insert时全表锁，因为要生成主键字段、索引等等，update是行级锁。同时对一张表进行读写操作，会产生‘脏’数据，导致读、写两端的数据不一致。当然了，这是要在绝对意义上的‘同时’情况下才会发生。我建议你读数据用视图吧。
http://www.iteye.com/problems/119113
（一）https://segmentfault.com/q/1010000010389243
myisam，锁表
innodb, 成功使用索引时锁行，否则锁表
表级锁 开销小，吞吐量会减小
行级锁 消耗大，吞吐量也大
行级锁 消耗大，吞吐量也大
MyISAM只支持表级锁；InnoDB支持行级锁（分为共享锁与排它锁），可以使用表锁；
当前读（除显式in share外，包括update都是拍他锁）
加锁和并发没什么关系，innodb一般情况下走索引或者主键更新都是锁行，其余都是锁表，在并发的时候可以加select for update手工锁
（二）http://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html
对于
InnoDB表，主要有以下几点
（１）InnoDB的行销是
基于索引
实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。
（２）InnoDB
间隙锁机制
，以及InnoDB使用间隙锁的原因。
（３）
在不同的隔离级别下，
InnoDB的锁机制和
一致性
读策略不同。
（４）
ＭySQL的恢复和复制对InnoDB锁机制和一致性读策略也有较大影响。
（５）锁冲突甚至死锁很难完全避免。
在了解InnoDB的锁特性后，用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁，包括：
- 尽量使用较低的隔离级别
- 精心设计索引，并尽量使用索引访问数据，使加锁更精确，从而减少锁冲突的机会。细粒度
- 选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小。
- 给记录集显示加锁时，最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话，最好直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁，这样容易产生死锁。
- 不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大减少死锁的机会。
- 尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。
- 不要申请超过实际需要的锁级别；除非必须，查询时不要显示加锁。
- 对于一些特定的事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能。
（三）https://bbs.csdn.net/topics/392028926
要修改数据，首先要找到数据，而如果没有索引，就会直接锁住表的数据，就会锁住其他的会话。
所以，如果你看innodb的最佳实践里，一定会要你创建主键索引，如果你没有主键，可以用一个代理键，也就是自增列实现。（四）http://blog.sina.com.cn/s/blog_79c0eb870102wmyn.html
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的
无需安装部署，在线快速体验 Byzer
更多推荐
0
0- 0
已为社区贡献3条内容
所有评论(0)