数据挖掘 - 分类与回归
数据挖掘分类与回归的比较分类和回归都属于监督性学习。那么他们的区别是什么呢？简单来说，我们现在有x和y值，分类的目标y值是属于离散值，而回归的目标y值是连续值。举个栗子， 汽车的不同颜色比如红，黑，白，属于离散值，而今天的气温则是连续值。如果来比较他们的原理，给出几个点，找出拟合性最强的那条线是回归。如下图：给出几个属于两个不同类别的点，找出那条最能把两个类别的点区分出来的线就...
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数据挖掘
分类与回归的比较
分类和回归都属于监督性学习。那么他们的区别是什么呢？简单来说，我们现在有x和y值，分类的目标y值是属于离散值，而回归的目标y值是连续值。举个栗子， 汽车的不同颜色比如红，黑，白，属于离散值，而今天的气温则是连续值。
如果来比较他们的原理，给出几个点，找出拟合性最强的那条线是回归。如下图：
给出几个属于两个不同类别的点，找出那条最能把两个类别的点区分出来的线就是分类。如下图：
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