代码:FaceNet:人脸比对
1.准备工作:1-1.下载FaceNet官方代码下载地址:https://github.com/davidsandberg/facenet.git1-2.下载训练好的FaceNet模型文件下载地址:https://github.com/davidsandberg/facenet解压,并将其模型存放在和compare.py代码相同的路径下。1-3.下载两张待测试的图片。(图片大小无要求,格式为jpg
1.准备工作:
1-1.下载FaceNet官方代码
下载地址:https://github.com/davidsandberg/facenet.git
1-2.下载训练好的FaceNet模型文件
下载地址:https://github.com/davidsandberg/facenet
解压,并将其模型存放在和compare.py代码相同的路径下。
1-3.下载两张待测试的图片。(图片大小无要求,格式为jpg/png)
001.jpg
002.jpg
003.jpg
同样,将图片存放在和compare.py代码相同的路径下。
2.运行compare.py代码
1)cd到compare.Py所在路径
2)分别输入:python compare.py 20170511-185253 001.jpg 002.jpg
python compare.py 20170511-185253 001.jpg 003.jpg(注意图片格式)
3) 完成
4)结果分别如下:
Distance matrix
0 1
0 0.0000 0.8579
1 0.8579 0.0000
Distance matrix
0 1
0 0.0000 1.4173
1 1.4173 0.0000
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