前两天去女子监狱某部门维护了下导师10年前的一个程序，发现偌大的一个系统，真正常用的1/10感觉都不到；其实就像我们所学一样，像容器一样装在自己的脑海中，工作中用到的知识确实极少的；知识的深入带来的必然是广度发展，万事万物皆有联系，而且厚积才能薄发。

    排序算法写了n种，可不像孔乙己一样考验"茴香豆"的"茴"字有几种写法，而是思维的一种拓展，等到使用的时候根据特定的场景变能灵活的选取更加合适的算法。今日所记录的是基数排序。

一. 算法描述

二. 算法分析

平均时间复杂度：O(dn)(d即表示整形的最高位数)

空间复杂度：O(10n) （10表示0~9，用于存储临时的序列） 

稳定性：稳定

三. 算法实现

/********************************************************
*函数名称：GetNumInPos
*参数说明：num 一个整形数据
*		   pos 表示要获得的整形的第pos位数据
*说明：    找到num的从低到高的第pos位的数据
*********************************************************/
int GetNumInPos(int num,int pos)
{
	int temp = 1;
	for (int i = 0; i < pos - 1; i++)
		temp *= 10;

	return (num / temp) % 10;
}

/********************************************************
*函数名称：RadixSort
*参数说明：pDataArray 无序数组；
*		   iDataNum为无序数据个数
*说明：    基数排序
*********************************************************/
#define RADIX_10 10    //整形排序
#define KEYNUM_31 10     //关键字个数，这里为整形位数
void RadixSort(int* pDataArray, int iDataNum)
{
	int *radixArrays[RADIX_10];    //分别为0~9的序列空间
	for (int i = 0; i < 10; i++)
	{
		radixArrays[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * (iDataNum + 1));
		radixArrays[i][0] = 0;    //index为0处记录这组数据的个数
	}
	
	for (int pos = 1; pos <= KEYNUM_31; pos++)    //从个位开始到31位
	{
		for (int i = 0; i < iDataNum; i++)    //分配过程
		{
			int num = GetNumInPos(pDataArray[i], pos);
			int index = ++radixArrays[num][0];
			radixArrays[num][index] = pDataArray[i];
		}

		for (int i = 0, j =0; i < RADIX_10; i++)    //收集
		{
			for (int k = 1; k <= radixArrays[i][0]; k++)
				pDataArray[j++] = radixArrays[i][k];
			radixArrays[i][0] = 0;    //复位
		}
	}
}