1.

FailedPreconditionError: Attempting to use uninitialized value beta1_power
     [[Node: beta1_power/read = Identity[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@Variable"], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"](beta1_power)]]
     [[Node: Mean_1/_11 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_103_Mean_1", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]

FailedPreconditionError (see above for traceback): Attempting to use uninitialized value beta1_power
     [[Node: beta1_power/read = Identity[T=DT_FLOAT, _class=["loc:@Variable"], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0"](beta1_power)]]
     [[Node: Mean_1/_11 = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_103_Mean_1", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]
复制

原因，tensorflow所有的变量都需要初始化，运行之前，加上

init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)复制

即可解决

2.ValueError: Parent directory of my_model.ckpt doesn’t exist, can’t save.

解决方法：保存模型时在模型前面加上绝对路径

3.运行网上download的代码时，第一遍能够正常跑并保存模型。第二次运行时就卡在sess.run（）数据那一步了。但是没有warning，也没有error。

暂时没有找到原因，但是有以下几个解决方法可以尝试一下：

1. 更换code所在路径，也就是把code在另外的文件夹里在复制一下。记得删除log和checkpoint文件夹
2. 重新在另外的文件夹生成数据集
3. unbun下运行时，若你的代码是放在windows盘下，且windows盘没有进行人工命名时，每次重启系统是会更换名字的。例如，新加卷1，重新打开电脑可能就变成了新加卷2，这样可能是会影响代码运行。

4. 查看一下csdnn与cuda的版本（如果你有GPU），有时候版本太高也有出一些莫名其妙的问。我这次就把电脑里的cudnn由7.1降级到了5.1。

   overall，我也不知道到底是那一条拯救的我的程序，出现问题是，建议可以都试一试。

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