题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)


class Solution {
public:
    //贪心,总和出现负值了就可以舍弃前面的重新开始累加
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int sum = 0, ans = INT_MIN;
        for (int i = 0; i < array.size(); ++i)
        {
            sum += array[i];
            ans = max(ans, sum);
            if (sum < 0)
                sum = 0;
        }
        return ans;
    }
};

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