Python 小技巧:快速生成初始化二维数组
一、引言这是我在学习《Python Algorithms 2nd》第 29 页时候看到的代码:N = [[0]*10 for i in range(10)]按照作者的说法,上述代码会生成一个初始化全部元素值为 0 的二维数组。那么,让我们探讨下,这是为什么呢?二、探索首先,让我们明确一个概念:形如我们上述 [] 中嵌套循环的结构,也就是 Python 中定义的列表推导式(list comprehe
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一、引言
这是我在学习《Python Algorithms 2nd》第 29 页时候看到的代码:
N = [[0]*10 for i in range(10)]
按照作者的说法,上述代码会生成一个初始化全部元素值为 0 的二维数组。
那么,让我们探讨下,这是为什么呢?
二、探索
首先,让我们明确一个概念:形如我们上述 [] 中嵌套循环的结构,也就是 Python 中定义的列表推导式(list comprehension)。
上述代码其实相当于:
N = []
for i in range(10):
N.append([0]*10)
那么,剩下的问题就是,[0]*10
究竟输出什么呢?让我们在 Python 解释器中运行下看看:
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
结果是可以想象到的。
也就是说,上述的列表推导式简化了上述过程,对于 10 行数据进行遍历,每行输出含有 10 个元素值为 0 的 list。
这确实不失为一行非常简洁强大的代码!
除此之外,作者还给出了另外一个方法:
import numpy
N = numpy.zeros([10,10])
这里,直接调用了强大的能够方便处理多维数组的库 NumPy 中的 zeros 方法。
三、总结
Python 是一门追求简洁的语言,要想能够同样写出简洁的 Python 代码,则需要多多从这样优雅的代码中获取灵感,并将其记录下来,作为自己的知识存储。
Python 之路,漫漫而其修远兮!
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