Anaconda Python安装，Spyder汉化及调试

大多数和我一样的Python 初学者都曾因为安装环境和各类工具包安装等问题头疼不已，后来发现一款软件： Anaconda，它可以管理python的安装环境和各种工具包。Anaconda简介：Anaconda集成了Python环境，它包含了conda、Python等科学包及其依赖项，支持 Linux, Mac, Windows系统。什么是 conda ？conda 是开源

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Naruto_Q

24069人浏览 · 2017-11-28 22:17:20

Naruto_Q · 2017-11-28 22:17:20 发布

大多数和我一样的Python 初学者都曾因为安装环境和各类工具包安装等问题头疼不已，后来发现一款软件： Anaconda，它可以管理python的安装环境和各种工具包。

Anaconda简介：

Anaconda集成了Python环境，它包含了conda、Python等科学包及其依赖项，支持 Linux, Mac, Windows系统。

什么是 conda ？

conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
packages 管理：可以使用 conda 安装、更新、卸载工具包。在安装 Anaconda 时已经集成了像Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 等数据分析中常用的包。当然 conda还能安装非python工具包。

虚拟环境管理：在conda中可以建立多个虚拟环境，用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包，这可以防止版本上的冲突。例如我们可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，分别运行不同版本的 Python 代码。在 Windows 系统中，使用 activate env_name 和 deactivate 命令来进入和退出某个环境。

Anaconda的安装使用：

首先，需要到官网：https://www.anaconda.com/download/下载相应系统下的版本，也可以使用清华大学的镜像下载，下载后按照说明一步步安装即可。

安装完成后，打开windows的命令提示符：
输入conda list 可以查看当前安装了哪些库，常用的numpy, scipy的会在其中。如需要安装新工具包，可以运行：
conda install *** 来安装。（***为需要的包的名称）
如果需要更新某个包，可以运行：conda update *** 进行更新。常用操作如下：

# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python35
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装package
conda install -n python35 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 更新package
conda update -n python35 numpy
# 删除package
conda remove -n python35 numpy
另外，可以使用conda来管理conda和python的版本：
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda 
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假设当前环境是python 3.5, conda会将python升级为3.5.x系列的最新版本

设置国内镜像

如果需要安装很多packages，由于Anaconda.org的服务器在国外，下载速度会比较慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，所以可以将其加入conda的配置，提高下载速度：

# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

简单测试

Anaconda自带一款编辑器spyder，可以用来编写代码。spyder.exe在安装目录下的Scripts里面，双击就能运行。下面编写一个程序来测试安装是否成功，该程序用来打开一张图片并显示。代码如下：

from skimage import io
img=io.imread('image.jpg')
io.imshow(img)

点击工具栏里的绿色三角运行，如果显示图像，表示安装成功了。

Spyder汉化及python程序调试

--------汉化部分------

本人是在windows环境下安装的Anaconda3，spyder版本3.2.4（查看方法：spyder---help---About Spyder）
注：若不是anaconda环境，而是发行版的Python，下面操作可能会出问题。另外如果是anaconda2，汉化可能会遇到出错或乱码问题。下面是具体步骤：

1. 下载汉化包：Spyder_Simplified_Chinese-master，解压到一个目录下；

2. 在该目录下打开命令窗口，执行：python main.py，如果出现提示：...安装成功，按ENTER退出...表示进展顺利；

3. 重启spyder后，打开：Tools--Preferences--General--Advanced Settings--language--简体中文，完成汉化。

界面效果：

--------调试部分------

先说一下常用的快捷键：

Ctrl+1：注释、取消注释
Ctrl+4/5: 块注释 / 取消块注释

Ctrl+Shift+W：关闭所有打开的 .py文件
Ctrl+Alt+←：光标跳回之前所在位置

F12：断点 / 取消断点
F5：运行
Ctrl+F5：启动调试文件
Ctrl+F10：单步调试，跳过函数内部实现
Ctrl+F11：单步调试，进入函数内部实现
F9：从当前光标所在行开始执行
F8：查看编译结果（包括Erro和Warning信息）

标题栏下面的几个按钮：

添加断点，除了按F12，还可以通过在行首双击的方式添加断点;

进入调试，按第一个按钮，对应快捷键 Ctrl+F5 ；

进入下一步，按第五个按钮（倒数第二个），执行到下一个断点位置，对应快捷键Ctrl+F12；

第二个按钮，运行当前行，对应快捷键 Ctrl+F10

结束调试，按最后一个按钮。

第三个按钮进入到光标所在句子中含有的函数体内部，对应快捷键 Ctrl+F11；

第四个按钮是从此函数中跳出，对应快捷键 Ctrl+Shift+F11；

运行到对应的语句时，可以在右侧的“变量资源管理器”窗口看到对应的变量和对象，见下图：

参考：

http://python.jobbole.com/86236/
http://www.jianshu.com/p/169403f7e40c
http://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51488326
http://www.lizenghai.com/archives/523.html
https://www.cnblogs.com/tq007/p/7282451.html
http://blog.csdn.net/qq_33039859/article/details/54645465