机器学习-泛化能力笔记
1.什么是泛化能力？在机器学习方法中，泛化能力通俗来讲就是指学习到的模型对未知数据的预测能力。在实际情况中，我们通常通过测试误差来评价学习方法的泛化能力。2.泛化误差的定义大家马上应该发现，这个不是损失函数的期望吗？？ 没错，泛化误差就是所学习到的模型的损失函数期望（期望误差）3.泛化误差上界
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1.什么是泛化能力？
在机器学习方法中，泛化能力通俗来讲就是指学习到的模型对未知数据的预测能力。在实际情况中，我们通常通过测试误差来评价学习方法的泛化能力。
2.泛化误差的定义
大家马上应该发现，这个不是损失函数的期望吗？？ 没错，泛化误差就是所学习到的模型的损失函数期望（期望误差）
3.泛化误差上界
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