最大子序列问题在笔试中已经遇上过很多次了，今天只是想简单的总结一下，最大子序列主要分为两种类型：一种是子序列可以不连续的最大子序列和（这个比较简单，思路就是累加非负数即可）、另一种是子序列必须连续的最大子序列和（这个稍微复杂是一个动态规划问题），下面就简单就这两种问题做一下总结，具体看如下实现：

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8

'''
__Author__:沂水寒城
功能：最大子序列问题
'''

def test_func(num_list):
    '''
    求数组中最大子序列的和，子序列可以不连续
    （也可以写成if判断语句只累加整数即可）
    '''
    length=len(num_list)
    dp=[0]*length
    dp[0]=num_list[0]
    for i in range(length):
        dp[i]=max(dp[i-1]+num_list[i], dp[i-1])
    print dp[-1]


def test_func2(num_list):
    '''
    求数组中最大子序列的和，子序列必须连续
    '''
    length=len(num_list)
    max_value=-10000000000
    tmp=0
    for i in range(length):
        tmp=max(tmp+num_list[i], num_list[i])
        max_value=max(max_value, tmp)
    print max_value


if __name__ == '__main__':
    num_list=[-4 , 3 ,56 , -15 , 34 , 0 , -14 , 4]
    test_func(num_list)
    print '----------------------------------------------------'
    test_func2(num_list)

结果如下;

97
----------------------------------------------------
78
[Finished in 0.3s]

   当然最大子序列和问题也可以转化为最大子序列乘积问题