大数据简述
大数据，根据百度的解释，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这里的常规软件指的是传统的关系型数据库（如oracle、sqlserver），数据量和处理要求超过它们的处理能力。新的处理模式主要是指hadoop、分布式数据库等技术，它的系统架构能满足海量数据的处理要求。
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大数据，根据百度的解释，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这里的常规软件指的是传统的关系型数据库（如oracle、sqlserver），数据量和处理要求超过它们的处理能力。新的处理模式主要是指hadoop、分布式数据库等技术，它的系统架构能满足海量数据的处理要求。
有了大数据，有了更多的历史数据，我们就可以做更精准的分析和挖掘，就可以更好的发现问题，更好的解决问题，更好的预测未来，使事物按照我们希望的方向发展。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据的特征决定如何发挥大数据的价值：一、要有海量、真实的数据（Volume、Veracity）；二是对不同结构数据进行规格化，保障数据口径的一致性（Variety）；三是根据业务要求，对数据采取相应的存储和处理技术，生成有价值、满足时效性的数据（Value、Velocity）。
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