因为遇上一个问题需要对矩阵按照行、列求和，这里使用的PC上又无法安装numpy和pandas就只好自己动手写一个简化版的小函数了，其实很简单，就直接上代码了，下面是具体的实现：

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8

'''
__Author__:沂水寒城
功能：矩阵按照行列求和


矩阵内容如下：
1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1
1,1,1,1,1,0,0,1,0,0,1,1,1
1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0
1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0
1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0
1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0
1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1
1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0
1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1
1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0
'''


def sum_rows(matrix):
    '''
    按行求和
    '''
    sum_row_list1=[]
    for i in range(len(matrix)):
        count=0
        for j in range(len(matrix[i])):
            count+=matrix[i][j]
        sum_row_list1.append(count)
    sum_row_list2=map(sum,matrix)
    print '方法一结果为：', sum_row_list1
    print '方法二结果为：', sum_row_list2


def sum_cols(matrix):
    '''
    按列求和
    '''
    sum_col_list1=[]
    for i in range(len(matrix[0])):
        count=0
        for j in range(len(matrix)):
            count+=matrix[j][i]
        sum_col_list1.append(count)
    sum_col_list2=map(sum,zip(*matrix))
    print '方法一结果为：', sum_col_list1
    print '方法二结果为：', sum_col_list2


if __name__ == '__main__':
    matrix=[[1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1],
            [1,1,1,1,1,0,0,1,0,0,1,1,1],
            [1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0],
            [1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0],
            [1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0],
            [1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0],
            [1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1],
            [1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,0],
            [1,1,0,1,1,0,1,1,1,0,1,1,1],
            [1,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0]]

    print '*****************************按行求和********************************'
    sum_rows(matrix)
    print '*****************************按列求和********************************'
    sum_cols(matrix)

结果如下：

*****************************按行求和********************************
方法一结果为： [10, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 9, 10, 11]
方法二结果为： [10, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 9, 10, 11]
*****************************按列求和********************************
方法一结果为： [10, 10, 1, 10, 10, 1, 9, 10, 9, 1, 10, 10, 4]
方法二结果为： [10, 10, 1, 10, 10, 1, 9, 10, 9, 1, 10, 10, 4]
[Finished in 0.3s]

做完了感觉听有意思的