二分法检索（binary search）又称折半检索，其基本思想是设字典中的元素从小到大有序地存放在数组（array）中：  

 首先将给定值key与字典中间位置上元素的关键码(key)比较，如果相等，则检索成功； 　　 

  否则，

若key小，则在字典前半部分中继续进行二分法检索; 　　        

若key大，则在字典后半部分中继续进行二分法检索。 　　 

 这样，经过一次比较就缩小一半的检索区间，如此进行下去，直到检索成功或检索失败。 　　

 二分法检索是一种效率较高的检索方法，要求字典在顺序表中按关键码排序。

对于二分查找，表必须根据特殊的搜索关键字来升序排列，否则这个搜索不会找到正确的行。

例子：

CLEAR: lv_gl_s,lv_gl_h.
      READ TABLE it_gl_result INTO lv_gl_s   WITH KEY  racct = <fs_gl>-racct drcrk = 'S' BINARY SEARCH.
      READ TABLE it_gl_result INTO lv_gl_h WITH KEY  racct = <fs_gl>-racct drcrk = 'H' BINARY SEARCH.
      lv_gl_data-ba_amount = lv_gl_s-hslvt - ABS( lv_gl_h-hslvt ).

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在维护公司SAP的过程中，遇到一个问题，困扰了很久！

简单描述一下问题：（为了不牵扯公司业务，这是抽取问题）将主要的三个字段

存在一个内表TAB2，如图所示：

需要强调一下，真是的内表比TAB2要多很多字段，（这是重点）

 

首先对系统中真实的内表进行了排序，其中主要的三个字段的排序如TAB2所示，

（如果是内表TAB2，对COLUMN1排序的话，默认的COLUMN3也会自动安装升序排列）：

SORT  TAB2  BY COLUMN1 .

得到下图：

 

使用二分查找：

READ TABLE TAB2 WITH KEY COLUMN1 = '0800113864' COLUMN2 = '2012' COLUMN3 = '3018054318' BINARY SEARCH.

返回 SY-SUBRC = 8.

即查询没有相关数据！

 

这就是问题的情况所在！！

 

我发现问题的过程可以理解为如下步骤：

1. 首先定位到5条记录的中间那条记录，即第3条记录，然后对比COLUMN3。

2. 第3条记录的COLUMN3数据如果不等于 '3018054318' ，则从第3条至第5条记录的中间那条记录，即第4条记录，然后对比COLUMN3。

3. 第4条记录的COLUMN3数据如果不等于 '3018054318' ，则比较第5条记录然后对比COLUMN3。

4. 由于都没有等于 '3018054318' 的记录，则返回SY-SUBRC = 8。

 

解决此问题的关键：

在于对内表的排序，如果在

READ TABLE TAB2 WITH KEY COLUMN1 = '0800113864' COLUMN2 = '2012' COLUMN3 = '3018054318' BINARY SEARCH.

时候，使用到COLUMN1 = '0800113864' COLUMN2 = '2012' COLUMN3 = '3018054318' ，则对此系统中内表排序的时候需要依照此三个字段进行排序。

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1、使用where语句
不推荐
Select * from zflight.
Check : zflight-airln = ‘LF’ and zflight-fligh = ‘BW222’.
Endselect.
推荐
Select * from zflight where airln = ‘LF’ and fligh = ‘BW222’.
Endselect.

2、使用聚合函数
不推荐
Maxnu = 0.
Select * from zflight where airln = ‘LF’ and cntry = ‘IN’.
Check zflight-fligh > maxnu.
Maxnu = zflight-fligh.
Endselect.
推荐
Select max( fligh ) from zflight into maxnu where airln = ‘LF’ and cntry = ‘IN’.

3、使用视图代替基本表查询
不推荐
Select * from zcntry where cntry like ‘IN%’.
Select single * from zflight where cntry = zcntry-cntry and airln = ‘LF’.
Endselect.
推荐
Select * from zcnfl where cntry like ‘IN%’ and airln = ‘LF’.
Endselect.

4、使用INTO table 代替select endselect
不推荐
Refresh: int_fligh.
Select * from zflight into int_fligh.
Append int_fligh. Clear int_fligh.
Endselect.
推荐
Refresh: int_fligh.
Select * from zflight into table int_fligh.

5、使用批量修改内表代替逐行修改
不推荐
Loop at int_fligh.
If int_fligh-flag is initial.
Int_fligh-flag = ‘X’.
Endif.
Modify int_fligh.
Endloop.
推荐
Int_fligh-flag = ‘X’.
Modify int_fligh transporting flag where flag is initial.

6、使用二分法查询，提高查询内表数据速度
不推荐
Read table int_fligh with key airln = ‘LF’.
推荐
Read table int_fligh with key airln = ‘LF’ binary search.

SAP ABAP 性能优化技巧 — 使用二分查找(Binary Search)选项

READ命令使用顺序查找数据表，这会降低处理速度。取而代之，使用binary search的附加命令，可以使用二分查找算法，可以帮助加快内表查找速度。 在使用binary search之前必须首先将内表排序，否则有可能找不到记录，因为二分查找反复将查找区间对半划分，如果要查找的值小于查找区间的中间位置的数据项值，则查找区间将缩小到前半个区间，否则查找将局限于后半区间.

 

不推荐使用：

 

Read table int_fligh with key airln = ‘LF’.

 

 

推荐使用：

SORT int_fligh by airln.
Read table int_fligh with key airln = ‘LF’ binary search.

 

应用：

with key 后面不能使用比较符 < >.  

read table itab with key   matnr = lt_mseg_n-matnr

                            pvprs > 0 .   这种写法不对。

 

可以变通的写这条语句。

  LOOP at lt_ckmlcr WHERE  matnr = lt_mseg_n-matnr AND pvprs > 0.

.........

  exit.

endloop.

7、两个内表添加使用批量增加代替逐行
不推荐
Loop at int_fligh1.
Append int_fligh1 to int_fligh2.
Endloop.
推荐
Append lines of int_fligh1 to int_fligh2.

8、 使用FOR ALL Entries
不推荐
Loop at int_cntry.
Select single * from zfligh into int_fligh where cntry = int_cntry-cntry.
Append int_fligh.
Endloop.
推荐
Select * from zfligh appending table int_fligh
For all entries in int_cntry
Where cntry = int_cntry-cntry.

9、使用sort by 代替order by

10、避免使用SELECT DISTINCT语句
使用的 ABAP SORT + DELETE ADJACENT DUPLICATES 代替.

11、两个实例

DATA: BEGIN OF it_mara OCCURS 0,
matnr LIKE mara-matnr,
maktx LIKE makt-maktx,
END OF it_mara.
第一种写法:
Select matnr
INTO it_mara
FROM mara.
APPEND it_mara.
ENDSelect.
第二种写法(high performace):
Select matnr
INTO TABLE it_mara
FROM mara.
==========================================
DATA: BEGIN OF it_mara OCCURS 0,
matnr LIKE mara-matnr,
maktx LIKE makt-maktx,
END OF it_mara.
DATA: BEGIN OF it_makt OCCURS 0,
matnr LIKE mara-matnr,
maktx LIKE makt-maktx,
END OF it_makt.
第一种写法:
LOOP AT it_mara.
Select SINGLE maktx
INTO it_mara-maktx
FROM makt
Where matnr = it_mara-matnr AND
spras = sy-langu.
MODIFY it_mara TRANSPORTING maktx.
ENDLOOP.
第二种写法(high performace)
Select matnr maktx
INTO TABLE it_makt
FROM makt
FOR ALL ENTRIES IN it_mara
Where matnr = it_mara-matnr and
spras = sy-langu.
=========================================

1 数据——>工作区，工作区——>内表，
2 数据——>内表
很明显少了一个过程 效率自然高了 如果数据量越大,效果是可想而知的