等等

这个框架提供了6个hook点，能够让用户能够动态的介入到client与server中的通讯中去。

二、mysql-proxy架构与原理

如“简介”中所述，mysql-proxy向用户提供了6个hook点，让用户实现Lua脚本来完成各种功能，这些hook点是以函数的形式提供的，

用户可以实现这些函数，在不同事件、不同操作发生时，做我们期望的事情。

connect_server()

mysql-client向proxy发起连接时，proxy会调用这个函数。用户可以实现该函数，来做一些负载均衡的事情，例如选择将要连向那个mysql-server。

假设有多个mysql-server后端，而用户又没有实现这个函数，proxy默认采用轮询（round-robin）策略。

read_handshake()

mysql-server向proxy返回“初始握手信息”时，proxy会调用这个函数。用户可以实现这个函数，来做更多的权限验证工作。

read_auth()

mysql-client向proxy发送认证报文（user_name, password,database）时，proxy会调用这个函数。

read_auth_result()

mysql-server向proxy返回认证结果时，proxy会调用这个函数。

read_query()

认证完成后，mysql-client每次经过proxy向mysql-server发送query报文时，proxy会调用这个函数。用户如果要拦截请求，

就可以模拟mysql-server直接返回了，当然用户亦可以实现各种策略，修改请求，路由请求等各种不同的业务逻辑。

read_query_result()

认证完成后，mysql-server每次经过proxy向mysql-client返回query结果时，proxy会调用这个函数。需要注意，如果用户没有

显示实现read_query()函数，则read_query_result()函数是不会被调用的。用户可以在此处实现各种合并策略，或者对结果集进行修改。

下图是一个各hook函数的触发架构图，箭头方向表示触发时机：

可以发现，最重要的两个函数其实是read_query()和read_query_result()，各种sql的改写与结果集的改写逻辑，都是在这两个函数中实现的，

更细节的query过程如下图：

三、mysql-proxy典型应用

案例一： sql时间统计分析

假设mysql-client提交的原sql为：

XYZ;

proxy可以在read_query()里将其改写为：

SELECT NOW();

XYZ;

SELECT NOW();

这样在返回结果集时，就可以在应用层对sql时间进行记录，以方便统计分析。

案例二：sql性能统计分析

假设mysql-client提交的原sql为：

XYZ;

proxy可以在read_query()里将其改写为：

XYZ;

EXPLAIN XYZ;

这样在返回结果集时，就可以在应用层对sql性能进行记录，以方便统计分析。

需要强调的是，这两个案例，由于proxy在read_query()时对sql进行了改写，故在read_query_result()时，

mysql-server其实返回了比原请求更多的信息，proxy一定要将多余的信息去掉，再返回mysql-client。多说一句，

可以加入一个唯一ID，来对请求sql和返回结果进行配对。

shell> mysql-proxy \

--proxy-backend-addresses=10.0.1.2:3306 \

--proxy-read-only-backend-addresses=10.0.1.3:3306

注意，这里的两个mysql-server为主从架构。

案例四：性能水平扩展

mysql-proxy启动时，通过参数配置多个后端，即可实现性能的水平扩展，无需修改任何代码：

shell> mysql-proxy \

--proxy-backend-addresses=10.0.1.2:3306 \

--proxy-backend-addresses=10.0.1.3:3306

注意，这里的两个mysql-server为主主架构，如果不做特殊修改，负载均衡策略为round-robin。

案例五：同步延迟

方法是在Master上增加一个自增表，这个表仅含有1个的字段。当Master接收到任何数据更新的请求时，均会触发这个触发器，该触发器更新自增表中的记录。如下图所示：

mysql_proxy_write 

由于Count_table也参与Mysq的主从同步，因此在Master上作的 Update更新也会同步到Slave上。当Client通过Proxy进行数据读取时，Proxy可以先向Master和Slave的 Count_table表发送查询请求，当二者的数据相同时，Proxy可以认定 Master和Slave的数据状态是一致的，然后把select请求发送到Slave服务器上，否则就发送到Master上。如下图所示： 

mysql_proxy_read 

通过这种方式，就可以比较完美的结果MySQL的同步延迟不可控问题。之所以所“比较完美”，是因为这种方案double了查询请求，对 Master和Slave构成了额外的压力。不过由于Proxy与真实的Mysql Server采用连接池的方式连接，因此额外的压力还是可以接受的