一、链地址法在等概率下查找成功和查找不成功的平均查找长度：

题目

将关键字序列{1 13 12 34 38 33 27 22} 散列存储到散列表中。散列函数为：H(key)=key mod 11，处理冲突采用链地址法，求在等概率下查找成功和查找不成功的平均查找长度

1mod11=1，所以数据1是属于地址1
13mod11=2，所以数据13是属于地址2
12mod11=1，所以数据12也是属于地址1（这个数据是数据1指针的另一个新数据）
34mod11=1，所以数据34是属于地址1（这个数据是数据12指针的另一个新数据）
38mod11=5，所以数据38是属于地址5
33mod11=0，所以数据33是属于地址0
27mod11=5，所以数据27是属于地址5，（这个数据是数据38指针的另一个新数据）
22mod11=0，所以数据22是属于地址0，（这个数据是数据33指针的另一个新数据）

链地址法处理冲突构造所得的哈希表如下：

查找成功时： ASL=（3×1+2×3+1×4）/8=13/8， 其中红色标记为查找次数。也就是说，需查找1次找到的有4个，其它以此类推…

查找不成功时：ASL=(3+4+2+1+1+3+1+1+1+1+1)/11=19/11；或者 ASL=(7×1+1×2+2×3+1×4 )/11=19/11，其中红色标记为查找次数。以第一个3为例，其对应于0地址位，确定查找不成功需比较3次，其它以此类推…

原理：

链地址法插入数据的时候采用采用头插法（插入每个链表的表头），因为习惯默认新插入进来的数据，马上就要访问到。下边是实现的伪代码

CHAINED-HASH-INSERT(T, x)
    insert x at the head of list T[h(key[x])]
CHAINED-HASH-SEARCH(T, k)
    search for an element with key k in list T[h(k)]
CHAINED-HASH-DELETE(T, x)
     delete x from the list T[h(key[x])]

例子

例如，查找16的时候，根据散列函数在地址为5的链表查找，首先找到27，再找到38，然后找到38的后继节点为空，查找结束。查找结果失败，共查找3次。

二，线性探测再散列法处理冲突

对于这部分，个人觉得有人整理的比较好，很有条理，很清晰，可以借鉴一下，链接如下：
线性探测再散列法处理冲突