"io" 
   "os" 
   "fmt" 
   "bytes" 
   "errors" 
   "encoding/binary" 
   "io/ioutil" 
   "net/http" 
) 

func main() { 
   file, err := os.Open("A.wav")//打开要识别的语音文件 
   if err != nil { 
      panic(err) 
   } 
   b, err := ioutil.ReadAll(file) 
   if err != nil { 
      panic(err) 
   } 
    
   buf := new(bytes.Buffer) 
   err = binary.Write(buf, binary.BigEndian, b) 
   if err != nil { 
      panic(err) 
   } 
    
//   rate := []string{"8000", "11025", "16000", "22050" ,"24000", "32000", "44100","48000"}google识别的音频频率 
    
   body, err := getText(buf, "22050")//我录制的频率是22050 
   if err != nil { 
      panic(err) 
   } 
    
   fmt.Println(string(body)) 
} 

func getText(bodys io.Reader, rate string) ([]byte, error) { 
    req, err := http.NewRequest("POST", "http://www.google.com/speech-api/v1/recognize?xjerr=1&client=chromium&maxresults=1&lang=zh-CN", bodys) 
   if err != nil { 
      return nil, err 
   } 
   var httpclient *http.Client = &http.Client{} 
   req.Header.Add("User-Agent", "Mozilla/5.0") 
   req.Header.Add("Content-Type", "audio/L16;rate="+rate) 
   resp, err := httpclient.Do(req) 
    
   if err != nil { 
      return nil, err 
   } 
   defer resp.Body.Close() 
    
   var r io.Reader = resp.Body 
    
   body, err := ioutil.ReadAll(r) 
   if err != nil { 
      return nil, err 
   } 
   if resp.StatusCode != 200 { 
      msg := fmt.Sprintf("handlePost statuscode=%d, body=%s", resp.StatusCode, body) 
      return nil, errors.New(msg) 
   } 
   return body, nil 
} 

//一开始使用系统自带的录音软件，得到的结果与真实内容相差十万八千里。后来用手机下了一个录音软件，才好使， 
几个要点： 
1，参数rate 一定要和录制的频率相同，不然解析出来的结果五花八门。 
2，lang=zh-CN：如果解析中文这个必须 
3，文件不要超过1M,不然无法解析 
4,语速最好中等 
下面是正确的返回结果 
 {"status":0,"id":"a8c7af6c66377ae85a687406d6ca0cf8-1","hypotheses":[{"utterance":"喂今天是2012年12月23日周二是不是不是真的不是一定不是绝对不是","confidence":0.66633016}]} 
 还是挺准的！