7 实际使用WebRTC的线程模型

 

在这一章节我将实际演示如何将WebRTC的/trunk/talk/base目录下的所有文件编译成静态库。并且在这基础上编译运行2个小程序，以观察整个线程模型的调用关系。这将能够很好地帮助读者理解各个模块是如何协同工作的。

 

7.1 编译静态库

 

正如在本文开头时提到的，这一节的内容可能是大家最感兴趣的，但也是我不得不和大家说声抱歉的，我是在Mac OSX平台上完成了对WebRTC的/trunk/talk/base目录下的源代码的编译。所以编译脚本只能在Mac OSX下使用，不过我相信向Linux和Windows移植的工作应该不会很困难。因为：

1 WebRTC本身就是跨平台编写的，它本身就支持所有的平台；

2 谷歌已经为WebRTC编写了完美的编译脚本，这种脚本以Python为基础可以在各个平台上使用命令行编译或者生成IDE（包括Visual Studio）工程脚本。特别要提一下的是谷歌使用的ninjia实在太强大了，编译速度超快无比，推荐使用；

3 我所使用的脚本并不复杂，所以通过简单修改应该可以在各个平台上使用；

基于以上的原因，可能大家会觉得我自己写编译脚本有些多此一举。从理论上来说确实有些多此一举，但是我也有我自己的理由：

1 最近为了找工作所以学习了一些关于make脚本的知识，这次正好用来练手。其实在以前的工作中使用过nmake，不过主体框架是美国同事写得，我们不过是在添加删除文件时维护一下。所以，这次学习WebRTC源代码可以有机会在实践中检验一下对make脚本的理解。

2 我希望将/trunk/talk/base目录独立编译出来，这样可以将它作为独立的模块进行试验，避免被其他模块干扰。

 

言归正题，让我们先来看一下编译脚本：

对于使用惯Visual Studio的Windows开发人员来说，make脚本确实有些晦涩，不过以上脚本并不是很难。由于初次编写make脚本，所以特意避开了一些复杂的技巧，并且尽可能不考虑编译环境的通用性。比如，通常make脚本需要生成依赖文件（*.d），由于当前只是为了编译确定版本的WebRTC代码（代码不会发生变化），所以我省略了这一步。

 

整个make脚本的大致就是先把所有的代码文件（*.cc）罗列出来，然后去除掉unit test文件，以及一些Windows平台下特有的文件。将余下的文件使用g++编译成目标文件（*.o）。由于我使用的是Mac OSX平台，所以需要特别编译几个Mac OSX的代码文件（*.mm）文件。最后使用ar工具将所有的目标文件（*.o）打包成静态库（libtalkbase.a）。整个过程并没有什么特别的。不过，由于初次编写make脚本，有些地方并不是很规范（比如变量名的使用），请各位读者见谅。

7.2 范例代码1

 

这里先让我们看一段网上摘录的代码：

 

这段代码很简单，它演示了单线程环境下如何使用消息处理器。不过这个程序会永久等待在以下语句：

talk_base::Thread::Current()->Run();

不能，正常退出。如果读者感兴趣，可以尝试以下如何使用一条延迟消息，让程序正常退出。

 

接下来，让我们看一下整个WebRTC代码的调用栈展开会是一个生个状况。可能会出乎你的意料，整个调用栈还是比较复杂的：

 

 

从上图可以看到，在调用talk_base::Thread::Current函数之后，整个调用栈涉及到了talk_base::ThreadManager、talk_base::MessageQueue、talk_base::MessageQueueManager三个类，其中talk_base::ThreadManager和talk_base::MessageQueueManager是在其Instance函数被调用后触发构造的全局唯一的对象实例。从这个调用栈可以看出，一旦调用有些talk_base::Thread的成员函数（静态/非静态）就会自动触发构造talk_base::ThreadManager和talk_base::MessageQueueManager，并且把当前线程封装成一个talk_base::Thread实例。

7.3 范例代码2

 

范例代码1是一个单线程的例子，所以并不能够足以研究WebRTC在多线程环境下的工作情况。因此，在这个例子的基础上，我把它改良成了多线程的版本：

这个版本的代码仅仅就是稍微改装了一点点，但是整个调用栈的情况发生了很大的变化：

 

从上图可以看出，虽然在多线程环境下情况复杂得多，但是WebRTC依然可以保证talk_base::ThreadManager和talk_base::MessageQueueManager这两个全局设施可以在任何子线程启动之前被构造完毕。

 

结合以上2个例子，加上本文对涉及的各个类的解说，我想应该大多数读者能够掌握WebRTC的线程模型的所有细节。如果还有什么疑问的话，那就只能靠动手才能解决问题了。请将以上两个例子编译通过并在你有疑惑的函数中设置log输出，甚至于单步调试你有疑惑的代码，是掌握代码原理的终极手段。