在一个系统的统计模块，经常会遇到根据日期来统计某个时间段内，每一天获取的数据量。一般情况下，看到这种需求都是考虑使用函数来搞定，所以我根据网上找到的资料，将解决办法搬了过来：

SELECT
	count(*),
	DATE_FORMAT(doc.create_time, '%Y-%m-%d') AS t
FROM
	n_workflow_documents doc
WHERE
	DATE_FORMAT(doc.create_time, '%Y') = '2016'
GROUP BY
	t
ORDER BY NULL

这里解释下每个环节，方便新手。

首先，查询字段这里，count(*)是我们需要的统计数据的条数，按照实际需求可以添加需要的字段。

DATE_FORMAT(doc.create_time, '%Y-%m-%d')

这里是将特定日期格式化成 YYYY-mm-dd 格式的日期。这里的格式用于后面的分组，所以按照不同的需求，可以自定义格式。

例如：我的需求是获取每一天的录入量，我就按照 年份-月份-日期 的格式进行分组然后通过count(*)得到。

或者：获取某个月内每个月的数据量，就将格式改为

DATE_FORMAT(doc.create_time, '%Y-%m') AS t

当然，where条件需要能够匹配上格式，不能where条件限制到了日期，你却用月份分组。

order by null 可能有些人看不懂，这个就需要去了解mysql 的执行计划了。

最后，我把mysql的日期输出格式列出来：

        %a     缩写星期名
        %b     缩写月名
        %c     月，数值
        %D     带有英文前缀的月中的天
        %d     月的天，数值(00-31)
        %e     月的天，数值(0-31)
        %f     微秒
        %H     小时 (00-23)
        %h     小时 (01-12)
        %I     小时 (01-12)
        %i     分钟，数值(00-59)
        %j     年的天 (001-366)
        %k     小时 (0-23)
        %l     小时 (1-12)
        %M     月名
        %m     月，数值(00-12)
        %p     AM 或 PM
        %r     时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
        %S     秒(00-59)
        %s     秒(00-59)
        %T     时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
        %U     周 (00-53) 星期日是一周的第一天
        %u     周 (00-53) 星期一是一周的第一天
        %V     周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用
        %v     周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用
        %W     星期名
        %w     周的天 （0=星期日, 6=星期六）
        %X     年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用
        %x     年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
        %Y     年，4 位
        %y     年，2 位