Deep Metric Learning for Person Re-Identification
Deep Metric Learning for Person Re-Identification(ICPR2014,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室:Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li)网络结构实验结果总结创新点:1.把siamese最后的对照损失函数替换成了cosin 层2.两个网络对共享相同权重——跨数
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Deep Metric Learning for Person Re-Identification
(ICPR2014,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室:Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li)
网络结构
实验结果
总结
创新点:
1.把siamese最后的对照损失函数替换成了cosin 层
2.两个网络对共享相同权重——跨数据集的泛化网络
论文用在CUHK上训练的模型对viper进行测试。
两个网络对不共享权重——针对具体视角的具体数据集
在viper上进行测试
3.把行人分成了3部分,并分别对3个部分训练网络,最后融合。
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