log4j日志优化:使用BufferedIO和BufferSize而不是ImmediateFlush
之前我们使用FileAppender的时候,我们配置是ImmediateFlush=true,一旦有新日志写入,立马将日志写入到磁盘的文件中。当日志很多,这种频繁操作文件显然性能很低下。可以发现:日志不能写入到文件中。这是因为:日志是停留在内存中的,虚拟机已经关闭,内存被是否了,log4j并没有将内存中的日志写入到文件中。怎么解决这个问题呢?这里使用了JVM关闭的回调,类似地在tomcat等web
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之前我们使用FileAppender的时候,我们配置是ImmediateFlush=true,一旦有新日志写入,立马将日志写入到磁盘的文件中。当日志很多,这种频繁操作文件显然性能很低下。
package aty.log;
import org.apache.log4j.Logger;
import aty.log.service.A;
public class HelloLog4j {
private static Logger logger = Logger.getLogger(HelloLog4j.class);
public static void main(String[] args) {
logger.error("log in main.");
new A().run();
}
}
log4j.rootLogger=debug, file
log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.file.Threshold=info
log4j.appender.file.ImmediateFlush=true
log4j.appender.file.append=false
log4j.appender.file.File=c:/a.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}]-[%t]-[%X{ip}]-[%l]-[%p] %m%n
由于我们设置的ImmediateFlush是true,所以上面这段代码能够正常将日志写入a.log中。
为了提高日志写入文件的性能,可以使用BufferedIO和BufferSize。下面的配置我们使用了IO缓存,缓冲区大小是8KB。
log4j.rootLogger=debug, file
log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.file.Threshold=info
log4j.appender.file.ImmediateFlush=false
log4j.appender.file.BufferedIO=true
log4j.appender.file.BufferSize=8192
log4j.appender.file.append=false
log4j.appender.file.File=c:/a.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS}]-[%t]-[%X{ip}]-[%l]-[%p] %m%n
package aty.log;
import org.apache.log4j.LogManager;
import org.apache.log4j.Logger;
import aty.log.service.A;
public class HelloLog4j {
private static Logger logger = Logger.getLogger(HelloLog4j.class);
public static void main(String[] args) {
logger.error("log in main.");
new A().run();
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() {
public void run() {
System.out.println("shutdown...");
LogManager.shutdown();
System.out.println("done...");
}
});
}
}
这里使用了JVM关闭的回调,类似地在tomcat等web容器中,也有类似的关闭事件。我们需要捕获关闭事件,然后调用LogManager.shutdown()即可。
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