数据挖掘应用案例：RFM模型分析与客户细分（未完成）

客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：R（最近一次消费，recency)F(消费频率，Frequency），消费金额（Monetary）。RFM模型：R表示最忌你一次购买的时间有多远，F表示客户在最近一段时间内购买的次数，M表示客户在最近一段时间购买的金额。一般原始数据为3个字段：客户ID、购买日期、购买金额，用于数据挖掘软件，加权得到RFM得分，进而可以进行客户细分

老三是只猫

2482人浏览 · 2015-05-20 20:21:15

老三是只猫 · 2015-05-20 20:21:15 发布

客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：R（最近一次消费，recency) F(消费频率，Frequency），消费金额（Monetary）。

RFM模型：R表示最忌你一次购买的时间有多远，F表示客户在最近一段时间内购买的次数，M表示客户在最近一段时间购买的金额。一般原始数据为3个字段：客户ID、购买日期、购买金额，用于数据挖掘软件，加权得到RFM得分，进而可以进行客户细分，客户等级分类

永洪数据分析社区

永洪科技，致力于打造全球领先的数据技术厂商，具备从数据应用方案咨询、BI、AIGC智能分析、数字孪生、数据资产、数据治理、数据实施的端到端大数据价值服务能力。

更多推荐

【2025年泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题详细解题思路+数据预处理+代码分享

初步分析整理了B题的赛题分析与解题思路，后面还会更新详细的建模论文与解题代码，明天完成！

永洪数据分析社区

2025年泰迪杯数据挖掘竞赛B题论文首发+问题一二三四代码分享

针对问题二，将处理后的数据集，进行合并为一个完整的数据集作为训练数据集，性别（Sex）和年龄（Age）为类别变量，加速度计数据作为输入数据，MET值作为输出数据，引入随机森林回归器、随机森林、支持向量机、多层感知机、GBDT进行训练模型，并利用RMSE对模型精度进行评估。原始数据存储于CSV格式文件中，其中记录了时间戳和对应的三轴加速度值（X，Y，Z轴），这些数据反映了个体在空间中各个方向上的加