离线使用EChats图表插件
(备注:其实官网的文档已经很详细了 我这边算是画蛇添足,主要是强化记忆了)关于如何离线使用ECharts(下面长长的是从官网上面copy过来的,为了凑字数)下载echarts http://echarts.baidu.com/index.html 1.js引用2.图表容器设置3.生成图表// 路径配置require.config({
(备注:其实官网的文档已经很详细了 我这边算是画蛇添足,主要是强化记忆了)
关于如何离线使用ECharts(下面长长的是从官网上面copy过来的,为了凑字数)
下载echarts http://echarts.baidu.com/index.html
1.js引用
<script src="@Url.Content("~/EChats/esl.js")"></script>
2.图表容器设置
<div id="main2" style="height:355px; width:100%;"></div>
3.生成图表
<script type="text/javascript">
// 路径配置
require.config({
paths: {
'echarts': '@Url.Content("~/EChats/echarts-map")'
}
});
// 使用 这里加载的话 是需要哪个就加载哪个的。
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/bar', // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载
'echarts/chart/pie'// 使用饼状图就加载piee模块,按需加载
],
function (ec) {
// 基于准备好的dom,初始化echarts图表
var myChart2 = ec.init(document.getElementById('main2'));
var href3 = $("#main2").attr("attr");//从后台返回json
//ajax get方式调用
$.get(href3, function (result) {
var option = {
tooltip: {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
x: 'left',
data: result.dataValue
},
toolbox: {
show: true,
feature: {
mark: { show: true },
dataView: { show: false, readOnly: false },
restore: { show: true },
saveAsImage: { show: true }
}
},
calculable: true,
series: [
{
name: result.Series.SName,
type: result.Series.SType,
radius: result.Series.radius, //半径,默认为Min(width, height) / 2 - 50, 传数组实现环形图,[内半径,外半径]
itemStyle: {
normal: {//默认样式
label: {
show: true
},
labelLine: {
show: false
}
},
emphasis: {//强调样式(悬浮时样式
label: {
show: true,
position: 'center',
textStyle: {
fontSize: '30',
fontWeight: 'bold'
}
}
}
},
// "衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"
data: result.Series.Tv
}
]
};
myChart2.setOption(option);
})
}
);
</script>
json类
public class EChartsModel {
public string[] dataTitle { set; get; }
public string[] dataValue { set; get; }
public ECahartSeries Series { set; get; }
public EChartsModel() {
Series = new ECahartSeries();
}
}
public class ECahartSeries {
public string SName { set; get; }
public string SType { set; get; }
public int[] SData { set; get; }
public int[] radius { set; get; }
public List<EChartTv> Tv { set; get; }
public ECahartSeries(){
Tv = new List<EChartTv>();
}
}
public class EChartTv{
public int value { set; get; }
public string name { set; get; }
}
ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库)
提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、地图、和弦图、力导向布局图、仪表盘以及漏斗图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。
特色
我们诚挚邀请你翻阅这份在线文档 《 Why ECharts ? 》 你可以从中更直观的体验到ECharts的特性以及快速浏览到所有图表类型。
*文档中展现的个别特性在IE8-中并没有得到支持,所以建议使用IE9+、chrome、safari、firefox或opera等现代浏览器阅读这份文档。
混搭
混搭的图表会更具表现力也更有有趣味,ECharts提供的图表(共11类17种)支持任意混搭:
折线图(面积图)、柱状图(条形图)、散点图(气泡图)、K线图、
饼图(环形图)、雷达图、地图、和弦图、力导布局图、仪表盘、漏斗图。
混搭情况下一个标准图表:包含唯一图例、工具箱、数据区域缩放、值域漫游模块,一个直角坐标系(可包含一条或多条类目轴线,一条或多条值轴线,最多上下左右四条)
拖拽重计算
拖拽重计算特性(专利)带来了数据统计图表从未有过的用户体验,允许用户对统计数据进行有效的提取、整合,甚至在多个图表间交换数据,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
数据视图
如果你所呈现的数据足够让用户所关心,那么他们将不满足于查看可视化的图表,要去逐一迎合他们下载保存,数据分享,加工整合已有数据等等需求?
或许你只要给予一个“,”分隔的数据文本他们就懂了,这就是ECharts的数据视图!当然,你可以重载数据视图的输出方法,用你独特的方式去呈现数据。
如果你的用户足够的高端,你甚至可以打开数据视图的编辑功能,跟拖拽重计算相比,这可是批量的数据修改!
动态类型切换
很多图表类型本身所表现的能力是相似的,但由于数据差异、表现需求和个人喜好的不同导致最终图表所呈现的张力又大不一样,比如折线图和柱状图的选择,系列数据是堆叠还是平铺总是让人头疼。
ECharts提供了动态类型切换,让用户随心所欲的切换到他所需要的图表类型和堆叠状态。
图例开关
多系列数据的同时展现呈现出丰富内容,但如何让用户切换到他所关心的个别系列上?
ECharts提供了方便快捷的多维度图例开关,可以随时切换到你所关心的数据系列。
数据区域选择
数据可以是无限的,但显示空间总是有限的,数据区域选择组件提供了大数据量中漫游的能力,让用户选择并呈现他所关心的数据区域。
配合随动的均值(极值)标线,标注展现强大的数据剖析能力。
多图联动
多系列数据在同一个直角系内同时展现有时候会产生混乱,但他们又存在极强的关联意义不可分离?
ECharts提供了多图联动的能力(connect),能做的可不仅仅是鼠标划过的详情显示,连接的多个图表会共享组件事件并且实现了保存图片时的自动拼接。值域漫游
基于坐标的图表(如地图、散点图)通过色彩变化表现数值的大小能直观形象的展示数据分布。
但如何聚焦到我所关心的数值上?我们创造了称为值域漫游的功能,让你可以轻松进行数值筛选。
大规模数据模式
如何展现成千上百万的数据?貌似除了用专业的统计工具(如MATLAB)外别无选择?
不,在拥有如此多交互特性下ECharts依然可以做到直角系图表(折、柱、散点、K线)20万数据秒级内渲染完成,这对于常规的应用,用现代浏览器就足以轻松展现百万规模的数据!
动态数据添加
如果你需要展示有实时变化的数据,相信这个动态接口会对你很有帮助。
标线辅助
趋势线?平均线?上升通道?支持位?专业的你自然知道该怎么用
提供标线辅助在K线图中可是必要的功能!当然,ECharts中的任何图表都可以使用。
多维度堆积
支持多系列,多维度的数据堆积,配合自动伸缩的图形实体和直角坐标系,能呈现出更有内涵的统计图表~
子区域地图模式
地图类型支持world,china及全国34个省市自治区。同时支持子区域模式,通过主地图类型扩展出所包含的子区域地图,轻易输出全球176个国家地区和全国600多个省市区域简图GeoJson地图扩展
内置地图由标准GeoJson地理数据并经过高效的压缩算法压缩生成的地图数据(大小仅为标准geoJson的30%左右)驱动而来。如果内置地图类型或数据如果并未满足你的项目需要,可通过简单动态注册产生你所需要的新类型标注 & 标线
添加额外的标注内容是常用的功能,如地图上标注某些特定位置,折线图上标注极值点或者柱形图里标线出变化趋势,ECharts全系列图表支持标注标线功能,并且与生俱来的可以响应图例开关、值域漫游等组件的交互功能。
个性化定制
超过600个可配置选项结合多级控制设计满足高度定制的个性化需求。
事件交互
可以捕获的用户交互和数据变化事件实现图表间或者与外界的联动。try this »
事件调试百搭时间轴
时空数据分析是信息可视化里一个相当重要的方向!ECharts提供可与任意图表搭配使用的时间轴控件以展现时空数据变化。
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