为 OpenClaw 智能体工作流配置 Taotoken 作为统一模型供应商

1. 准备工作

在开始配置之前，请确保您已经拥有有效的 Taotoken API Key。您可以在 Taotoken 控制台的「API 密钥」页面创建新的密钥。同时，建议在模型广场查看当前支持的模型 ID，例如 claude-sonnet-4-6 或 gpt-4-turbo 等。

OpenClaw 是一个流行的智能体工作流框架，支持通过配置切换不同的模型供应商。通过 Taotoken 的统一 API，您可以访问多个供应商的模型而无需修改工作流代码。

2. 使用 TaoToken CLI 快速配置

推荐使用 @taotoken/taotoken 命令行工具快速完成配置：

npm install -g @taotoken/taotoken
taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model claude-sonnet-4-6

执行后会完成以下配置：

• 设置 baseUrl 为 https://taotoken.net/api/v1
• 将 agents.defaults.model.primary 设为 taotoken/claude-sonnet-4-6
• 写入 OpenClaw 的配置文件

您也可以通过交互式菜单操作：

taotoken

然后选择「OpenClaw」选项，按提示输入 API Key 和模型 ID。

3. 手动配置 OpenClaw

如果您偏好手动编辑配置文件，以下是关键参数设置：

# openclaw.config.yaml 或您自定义的配置文件路径
providers:
  taotoken:
    baseUrl: "https://taotoken.net/api/v1"
    apiKey: "YOUR_API_KEY"

agents:
  defaults:
    model:
      primary: "taotoken/claude-sonnet-4-6"

重要提示：baseUrl 必须包含 /v1 路径，这是 OpenClaw 作为 OpenAI 兼容工具的要求。与 Claude Code 等 Anthropic 兼容工具的配置不同，后者使用无 /v1 的 Base URL。

4. 验证配置

配置完成后，可以通过运行一个简单的工作流测试连通性：

# 示例测试脚本
from openclaw import OpenClaw

claw = OpenClaw()
response = claw.chat(
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    model="taotoken/claude-sonnet-4-6"
)
print(response)

如果返回正常的响应内容，说明配置成功。如果遇到认证错误，请检查 API Key 是否填写正确；如果遇到 404 错误，请确认 baseUrl 是否包含 /v1。

5. 工作流中的模型指定

在 OpenClaw 工作流定义中，您可以通过以下方式指定使用 Taotoken 提供的模型：

steps:
  - name: generate_content
    agent: writer
    model: "taotoken/claude-sonnet-4-6"
    inputs:
      text: "{{input.text}}"

对于需要动态切换模型的场景，可以在运行时通过参数传递：

claw.run_workflow(
    "my_workflow",
    model="taotoken/gpt-4-turbo",
    inputs={"text": "Hello"}
)

6. 进阶配置与注意事项

如果您的工作流需要访问多个模型，可以在配置文件中定义多个模型别名：

models:
  claude: "taotoken/claude-sonnet-4-6"
  gpt: "taotoken/gpt-4-turbo"

然后在工作流中引用这些别名即可。注意 Taotoken 的计费是基于实际使用的模型和 Token 数量，您可以在控制台的用量看板查看各模型的消耗情况。

对于团队协作场景，建议使用 Taotoken 的访问控制功能创建不同权限的 API Key，而非共享主账号密钥。OpenClaw 也支持通过环境变量注入密钥：

export OPENCLAW_API_KEY="YOUR_API_KEY"

这样可以在不同部署环境中安全地管理凭证。

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如需了解更多关于 Taotoken 的功能和模型支持，请访问 Taotoken。