上周帮朋友调项目，他的 Claude API 三天两头超时，换个中转站又要改一遍 baseURL，改完发现新渠道不支持他要的模型。后来我给他搭了个本地网关，现在切渠道只要点一下按钮，代码一行都不用动。

这套方案用 OpenClaw + CC Switch，前者是本地 API 代理，后者管理你的所有中转站账号。配置完之后，所有 AI 接口请求都走本地转发，想换渠道就在界面上点一下。本文记录完整配置流程，从安装到跑通大概 10 分钟。

工具准备：OpenClaw（本地网关）+ CC Switch（渠道管理）+ 一个能用的中转站账号。本文用 88API 演示，因为它支持 Claude/GPT/Gemini 用同一个 Key 切换，配置起来省事。

第一步：装 CC Switch，把中转站账号加进去

CC Switch 是个桌面应用，专门管理 AI 中转站账号。你可以把多个供应商的 API Key 都配进去，然后一键切换默认渠道。

下载安装：

去 GitHub Release 页面下载对应系统的安装包：

<https://github.com/farion1231/cc-switch/releases>

下载后按常规方式安装，无需额外环境依赖。

添加供应商：

1. 打开 CC Switch，进入「供应商管理」
2. 点「添加供应商」，填三个信息：
   • 供应商名称：自定义标识，比如 88API
   • API Base URL：https://api.88api.shop
   • API Key：去 88api.shop 注册后在控制台创建密钥，复制过来
3. 点「确认添加」，然后在列表里找到这个供应商，点「设为默认」

这步做完之后：你的中转站账号已经被 CC Switch 纳管了，后面 OpenClaw 会从这里读取渠道配置。

⚠️ 如果你有多个中转站账号，重复步骤 2-3 依次加进去。CC Switch 支持同时管理多个供应商，切换时直接点按钮。

第二步：装 OpenClaw，关联 CC Switch

OpenClaw 是本地网关的核心，它会在你电脑上起一个服务，监听某个端口，所有发到这个端口的 AI 请求都会被转发到 CC Switch 配置的渠道。

环境检查：

OpenClaw 基于 Node.js，确认一下环境（要求 ≥ 18.x）：

# 检查 Node.js 版本，输出版本号说明环境正常
node -v

# 检查 npm 版本
npm -v

如果两条命令都正常输出版本号，说明环境就绪。

全局安装 OpenClaw：

# 通过 npm 全局安装最新版本的 OpenClaw
npm install -g openclaw@latest

# 安装完成后验证是否成功
openclaw --version

终端输出版本号即代表安装成功。

执行初始化引导：

# 启动初始化引导流程
openclaw onboard

执行后，终端会进入交互式配置流程，按提示依次完成：

• 选择 Chat 模式：根据提示选择对应配置项
• 配置默认模型：随便选一个，后面可以改
• 关联 CC Switch：将 CC Switch 中配置好的供应商渠道与 OpenClaw 进行绑定

这步做完之后：OpenClaw 已经知道去哪读你的中转站配置了，接下来启动服务就能用。

⚠️ 初始化时选的模型不重要，后面调用接口时可以在代码里指定任意模型，只要你的中转站支持就行。

第三步：启动网关，验证能不能用

启动本地 Gateway：

# 在 18789 端口启动 Gateway 服务
openclaw gateway --port 18789

启动成功后，终端会输出服务运行状态信息。此时 OpenClaw 已在本地监听 18789 端口，所有发往该端口的 AI 接口请求都会经由 CC Switch 配置的渠道进行转发。

访问 Web 控制台：

打开浏览器，访问 http://127.0.0.1:18789/，你会看到 OpenClaw 的可视化控制台。控制台提供了请求日志、渠道状态、模型列表等管理功能，方便你实时监控接口调用情况。

接口调用验证：

用 openai 官方 SDK，将 base_url 指向本地 Gateway 地址即可完成接入，无需修改任何业务逻辑代码：

from openai import OpenAI

# 初始化客户端，将 base_url 指向本地 OpenClaw Gateway
# api_key 填写你在 CC Switch 中配置的供应商密钥
client = OpenAI(
    api_key="your-api-key-here",
    base_url="<http://127.0.0.1:18789/v1>"  # 本地 Gateway 地址
)

# 发起一次对话请求，model 填写 CC Switch 中配置的模型名称
response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6",   # 根据你的供应商支持情况填写
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下你自己。"}
    ]
)

# 输出 AI 的回复内容
print(response.choices[0].message.content)

如果终端正常输出 AI 的回复，说明整条链路已经打通：

你的代码 → OpenClaw Gateway → CC Switch → 中转站 → AI 模型

到这里最难的部分已经过了。后面想换渠道，去 CC Switch 里点一下「设为默认」就行，代码不用动。

进阶：多渠道动态切换

CC Switch 支持在不重启 Gateway 的情况下动态切换默认渠道，这在以下场景中非常实用：

• 渠道故障切换：某个中转站出现异常时，一键切换到备用渠道，服务不中断
• 按需选择模型：不同供应商支持不同的模型列表，按项目需求灵活选择
• 成本控制：在多个渠道之间按价格策略分配流量，降低整体调用成本

操作方式极简：在 CC Switch 的供应商列表中，直接点击目标供应商的「设为默认」按钮，切换立即生效，无需重启任何服务。

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现在你的 AI 接口调用已经走本地网关了。去打开一个项目，把之前直连 API 的 base_url 改成 http://127.0.0.1:18789/v1，试试能不能正常跑。

这套配置最大的好处是接口层和业务层彻底解耦了。某个中转站挂了？在 CC Switch 里切到备用渠道，服务不中断。想试试 GPT-4o 和 Claude 哪个效果好？改一下 model 参数就行，88API 用同一个 Key 就能调这些模型。

如果配置过程中遇到端口被占用、401 认证失败之类的问题，去 OpenClaw 的控制台看请求日志，基本都能定位到是哪一步配错了。有问题留言贴一下错误信息，我帮你看看。