前言

最近的这个openclaw比较盛行，所以也想看看openclaw到底是个什么东东，就结合网上的各种安装教程进行了一次实操，把其中遇到的一些问题的解决方法进行了记录，希望能给没有成功的小伙伴一些解决思路。

一、环境介绍

由于网上都说openclaw存在一定的风险，所以在安装的时候就使用的是vmware虚拟机安装的windows10系统进行的操作。

使用软件：vmware 17
操作系统：windwos 10 专业版

二、安装步骤

1.安装nvm-windows工具（此工具的作用是使用于下载安装nodejs）

• 到GIThub上https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases，下载对应的windows版本到电脑上安装
  
• 使用管理员权限打开windows自带的powershell工具执行如下命令
  nvm install 22.16.0 #安装对应node版本 （版本>=22或20的LTS版）
  nvm use 22.16.0 #使用对应node版本
  node -v #查看安装的node版本
  npm -v #查看安装的npm版本

**注：**在执行npm -v 时可能会出现如下报错信息（图片为安装的最新版的nodejs可以不必理会）

这是因为 Windows PowerShell 默认的执行策略限制了脚本运行，导致 npm 无法加载它的脚本，只需要输入以下命令并回车：
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
并接着输入Y并回车，再次输入npm -v，就能正常显示

2.安装Git工具

• 访问GIT官网https://git-scm.com/根据自己的系统版本，下载git for windows客户端
  
• 安装完成后使用管理员权限打开windows自带的powershell工具执行如下命令
  git -v #查看安装的git版本

3.安装python

• 访问python官网https://www.python.org/，下载python客户端(版本>=3.11+，用于可选 Skills)，在安装向导的第一个界面，‌勾选“Add Python to PATH”‌，自动将 Python 添加到系统环境变量，避免后续手动配置
• 安装完成后使用管理员权限打开windows自带的powershell工具执行如下命令
  python -V #查看安装的python版本

4.下载源代码并安装

• 使用管理员权限打开windows自带的powershell工具，使用cd C:\选择好自己要下载源码的位置后，执行git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git拉取源码
• 使用cd openclaw进入源码安装目录
• 执行npm install -g pnpm #安装pnpm工具
• 执行npm install #安装依赖

**注：**在安装依赖时可能会出现如下报错

通过AI搜索发现是系统因为缺少C++组件，需要下载 Visual Studio 2022 构建工具，安装时勾选：
桌面开发使用 C++
Windows 10/11 SDK（对应你的系统版本）

5.构建 UI 和主程序

• 在我的电脑下找到下载的源码文件夹，右击选择「Git Bash Here」
  

• 在打开窗口执行 pnpm ui:build #首次运行会自动安装 UI 依赖

• 执行完成后再执行 pnpm build

6.进入安装向导模式

• 使用管理员权限打开windows自带的powershell工具执行如下命令
  cd c:\openclaw
  pnpm openclaw onboard #打开安装向导
  
• I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue? #选择yes
• Onboarding mode #选择QuickStart并回车
• Model/auth provider #选择Skip for now并回车
• Filter models by provider #选择ollama
• Default model #随便选择一个
• Select channel (QuickStart) #选择Skip for now
• Search provider #选择Skip for now
• Configure skills now? (recommended) #可以根据自己的需要选择，我选择的NO
• Enable hooks? #除了Skip for now外全选

三、界面登陆

安装完成退出向导以后，在浏览器输入
http://127.0.0.1:18789就能进入管理页面了

总结

由于大家都说使用这个很烧钱，需要购买大模型的token，但是由于本人不太想花钱，所以想使用ollama在本地运行一个小的大模型，但是由于ollama的API限制，只允许部份大模型可以支持，但由于我的虚拟机内存太小的原因没办法运行ollama可以支持的大模型所以，就没进行下一步的使用了，但是如果有想正常使用的小伙伴，可以在使用向导配置Onboarding mode选择自己购买的大模型API 信息相信就能正常使用全功能。