准备阶段：本次分享只讨论windows系统 (因为博主没钱买mac)

1. 系统与硬件要求
操作系统：Windows （推荐WSL2）
最低配置：CPU≥2核，内存≥4GB，磁盘预留≥10GB空间
必备工具：Node.js  ≥22.16.0（硬性要求，最新版本npm install Openclaw必须≥22.16.0）、Git

2. 依赖安装
检查Node.js版本：终端执行node -v，版本不足可通过nvm/fnm/brew升级
安装Git：下载地址为 git-scm.com或者gitforwindows.org，或者阿里镜像官网下载对应系统版本，安装基本下一步，到环境变量 
npm 全局 安装（推荐）
1. 最推荐的安装方式，两条命令搞定：
# 安装openclaw
npm install -g openclaw@latest

# 初始化并安装
openclaw onboard --install-daemon

.onboard命令会引导你完成初始配置，包括选择模型 / 配置api key / 设置消息频道等。--install-daemon参数会同时安装守护进程，让openclaw在后台持续运行。

2. 安装完成后会看到这样的界面：
选择第一个QuickStart即可，AI模型选择，这里我选择的是Moonshot AI（这里需要大模型的key，可以去https://platform.moonshot.cn）申请一个免费15元的额度，然后在API Key里面新建一个管理，copy下来你的key，后续配置选择的Moonshot AI会用到！接下来会问你，
（1）.Configure sklls now？我这边选的是yes（看个人选择，因为我这边主要考虑到后续代码执行和文件处理，网页抓取）注意：最新版的龙虾skills和hooks已经不支持skip了，必须选择至少一个。
（2）我这边skills选择的是我需要的，例如Code Interpreter / Python Sandbox ，Web Search / Browser，File Analysis，Image Generation四个。选择的时候按上下键滚动选择，空格键是确定键！选择好后回车Enter提交即可进入下一步。（选项如下：）

*  Install missing skill dependencies
|  [ ] Skip for now
|  [ ] 🔐 1password
|  [ ] 📰 blogwatcher
|  [ ] 🫐 blucli
|  [•] 📸 camsnap (Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras. — Install camsnap (brew))
|  [ ] 🧩 clawhub
|  [ ] 🛌 eightctl
|  [ ] ✨ gemini
|  [ ] 🧲 gifgrep
|  [ ] 🐙 github
|  [ ] 🎮 gog
|  [ ] 📍 goplaces
|  [ ] 📧 himalaya
|  [ ] 📦 mcporter
|  [ ] 🍌 nano-banana-pro
|  [ ] 📄 nano-pdf
|  [ ] 💎 obsidian
|  [ ] 🎤 openai-whisper
|  [ ] 💡 openhue
|  [ ] 🧿 oracle
|  [ ] 🛵 ordercli
|  [ ] 🔊 sag
|  [ ] 🌊 songsee
|  [ ] 🔊 sonoscli
|  [ ] 🧾 summarize
|  [ ] 🎬 video-frames
|  [ ] 📱 wacli
|  [ ] 🐦 xurl

2. hooks同理，根据个人配置需求选择即可，不再赘述。

3. 配置好hooks后接下来会询问你  Set GOOGLE_PLACES_API_KEY for goplaces?等
（1）我的选择是一路no下去，因为和我个人需求目标不相干，并且这些配置选项选了yes会让你配置，个人认为只是实验阶段没必要去创建。

4. 关键点到了，选择web ui 打开：

随后会在浏览器打开

这里我想提一句，配置里面的setting/row至关重要，在我配置的时候，踩得最多的坑也在这里。比如：这里的两个需要自己在这里写，如果cmd中没写的话，包括后续接入飞书的时候，也可以在这写（也可以选择IDE写，我这边是IDE写的，因为打开的web页面保存比较卡顿，可能没保存成功刷新页面就会丢失配置！）

5. ClawBot如何接入飞书？
为了可以随时随地使用OpenClawd，我们需要接入IM通信软件。
国内的话可以考虑接入飞书，因为它生态相对开放，接入起来会比较方便，同时支持PC电脑端和手机移动端。
（1）创建飞书应用。打开飞书开放平台https://open.feishu.cn/app。创建新的应用，名字就叫clawbot就可以:
创建完成后保存一下APP ID 与 APP Secret备用：

6. openclaw安装飞书插件：
继续刚刚打开的控制台输入命令行：

openclaw plugins install @m1gheng-clawd/feishu

就会安装飞书插件，这步至关重要，接下来就是打开电脑中的openclaw文件夹，选择openclaw。json文件，在plugins上方添加channels配置项（关键在于刚刚复制保存的APP ID 与 Secret）

配置项代码案例在这里：

"channels": {    "feishu": {      "enabled": true,      "appId": "上面保存的 App ID",      "appSecret": "上面保存的 App Secret",      "domain": "feishu",      "connectionMode": "websocket",      "dmPolicy": "pairing",      "groupPolicy": "open",      "requireMention": true,      "mediaMaxMb": 30,      "renderMode": "card"    }  },

然后返回openclaw web页面看到Running为yes就可以了，不放心的话可以看一下row里面的配置有没有加上刚刚添加的channels。

7. 配置飞书应用机器人能力与下消息权限

（1）开启机器人能力：

（2）开通权限：

需要开启以下权限：

（3）订阅事件：

默认选择长连接即可，添加下方的事件：

最后一步：应用编辑完后要创建版本并发布，才能生效。后续需要更多的功能也可以这样添加后发布即可。

8. 接入飞书群聊：

我是用电脑端打开的，创建一个群组，拉入你刚才创建的机器人进群即可。

当然，你也可以直接和你的个人机器人对话，比如：

首次对话，机器人大概率会回复上面的dmPolicy: "pairing"（私聊配对模式）在运行openclaw的终端窗口执行即可（后面的配对码要输入正确的，我这里是演示）

openclaw pairing approve feishu CVxxxxxx

现在你已经配置好自己的个人龙虾了，如果有疑问的话或者更好的方法，欢迎留言评论交流！

AI时代下，唯一有意义的事就是给AI打工....