OpenClaw 的使用流程非常清晰：安装 → 初始化配置 → 发指令 → 执行任务。下面是完整、可直接复制的操作步骤（2026年3月最新）。

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一、安装 OpenClaw（3种方式，新手选一键脚本）

方式1：一键脚本（推荐，全平台通用）

• macOS / Linux

  curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
  

• Windows（WSL2 或 PowerShell 管理员）

  iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
  

方式2：npm 全局安装（已装 Node.js）

npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com

验证安装

openclaw --version
# 输出版本号即成功

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二、初始化配置（核心步骤）

执行初始化向导，自动配置模型、渠道、权限：

openclaw onboard --install-daemon

向导步骤（按提示选择）

1. 部署模式：选 Local（本地模式）
2. AI 模型配置
   • 云端模型：输入 Claude / OpenAI / 通义千问 的 API Key
   • 本地模型：输入 Ollama 模型名（如 llama3.1:70b）
3. 交互渠道：推荐 Terminal（终端） 或 Feishu（飞书）
4. 权限配置：直接回车（默认安全限制）
5. 确认：输入 y 保存

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三、安装依赖（按需）

• 浏览器自动化（网页操作必备）

  npx playwright install
  

• 视频处理

  # macOS
  brew install ffmpeg
  # Ubuntu
  sudo apt install ffmpeg -y
  

• 本地大模型（Ollama）
  安装 Ollama 后运行：

  ollama run llama3.1
  

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四、开始使用：发指令让 AI 干活

1. 终端直接交互

openclaw chat
# 进入对话模式，直接发指令

2. 常用指令示例（自然语言即可）

• 文件操作

  帮我整理桌面的所有图片，按日期归档到文件夹
  

• 浏览器自动化

  打开百度，搜索 OpenClaw 教程，保存前3页结果
  

• 代码开发

  写一个 Python 脚本，批量重命名当前目录的文件
  

• 系统任务

  每天早上9点自动发送邮件给我，内容是今日待办
  

3. 技能扩展（安装更多能力）

# 安装技能市场工具
npm install -g clawhub
# 搜索并安装技能
clawhub search 文档处理
clawhub install doc-processor

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五、后台运行（推荐）

让 OpenClaw 后台常驻，随时响应指令：

openclaw start
# 停止：openclaw stop
# 查看状态：openclaw status

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六、常见问题

• 权限不足：macOS/Linux 加 sudo，Windows 用管理员终端
• 模型调用失败：检查 API Key 是否正确、余额是否充足
• 浏览器操作失败：执行 npx playwright install 安装驱动

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七、一句话总结

安装 → 初始化（选模型+渠道）→ 发自然语言指令 → AI 自动执行，全程本地、隐私可控。