HiClaw:OpenClaw进化,破解模型服务落地难题
在安全方面,HiClaw解决了OpenClaw的安全隐患,Worker不持有真实凭证,真实凭证存储在AI Gateway,通过Gateway代理调用外部服务。在SubAgent协作上,采用Supervisor和Swarm架构,实现共享上下文,无需重复沟通,还有防惊群设计,成本可控、响应及时,且全程透明,用户可随时干预。HiClaw在OpenClaw基础上的进化意义重大,有效解决了安全和易用性痛点,

【导语:OpenClaw作为模型服务新入口,虽带来交互创新,但存在安全风险、记忆爆炸等问题。HiClaw应运而生,在OpenClaw基础上超进化,解决了诸多落地挑战,为用户带来更安全、易用的体验。】

OpenClaw作为模型服务新入口,通过IM直接下发指令的交互创新给用户带来“爽感”,可实现写代码、查邮件等功能。然而,随着历史指令积压和项目数量增多,其暴露出诸多问题,如安全风险、记忆爆炸、多Agent协作效率低、移动端体验差、配置门槛高等。HiClaw正是为解决这些问题而生,它可理解为Team版的OpenClaw,在OpenClaw基础上引入了Manager Agent角色。

HiClaw核心创新是引入Manager Agent角色,它像钢铁侠的管家贾维斯,不直接干活,而是管理Worker Agent团队。该管理系统按需启用,有直接对话Manager和Manager分派Worker两种模式。在安全方面,HiClaw解决了OpenClaw的安全隐患,Worker不持有真实凭证,真实凭证存储在AI Gateway,通过Gateway代理调用外部服务。同时,Worker运行在隔离容器中,开发者可放心让其检索和安装技能,还支持切换到自建私有技能库。

HiClaw在移动端接入、SubAgent协作和记忆管理方面都有显著优化。它内置Matrix服务器,支持多种客户端,无需配置飞书/钉钉机器人,可在手机上随时指挥,消息实时推送且对话全程透明。在SubAgent协作上,采用Supervisor和Swarm架构,实现共享上下文,无需重复沟通,还有防惊群设计,成本可控、响应及时,且全程透明,用户可随时干预。在记忆管理上,工作中间产物通过MinIO共享文件系统完成,避免群聊上下文膨胀,还能节省约80%成本。

HiClaw将OpenClaw外接的大脑(LLM)和感知器官变成内置器官。通过Higress AI Gateway灵活管理LLM接入,实现一个入口多种模型、凭证集中管理和按需授权;内置Tuwunel Matrix Server作为通信接入,自带客户端,零对接成本。同时,HiClaw基于All - in - One思路设计配置打包,解决了配置门槛高的问题,跨平台兼容,最少只需配置一个LLM API Key。

以实现一款SaaS产品为例,HiClaw的Manager可帮助用户创建Worker,分配任务,监控进度,协调工作并汇报结果。一个AI带着4个AI员工就能干完一个团队的活,用户只需在手机上查看进度并在关键决策时参与指导。
编辑观点:HiClaw在OpenClaw基础上的进化意义重大,有效解决了安全和易用性痛点,为独立开发者、OpenClaw深度用户等带来福音,其发展有望推动模型服务领域迈向新高度。
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