OpenClaw 本地部署到底要花多少钱？具体怎么操作？

💰 成本清单：软件免费，但“大脑”和“身体”要花钱

首先给你吃个定心丸：OpenClaw 软件本身是100%免费开源的。你可以在GitHub上随便下载，网上那些收几十到几百块“安装费”的都是第三方服务，官方不收钱。

但要让这只“龙虾”活起来，确实需要一些投入，主要分两部分：

1. 基础设施成本（“龙虾”的身体）：既然选择本地部署，就是用你自己的电脑当“身体”，所以这部分没有直接费用。但你的电脑需要满足一定配置才能跑得动，如果配置不够，可能需要升级硬件。

   • 显存：建议 ≥8GB（如RTX 3060/4060及以上），这样能流畅运行7B~14B参数的模型。
   • 内存：建议 ≥16GB，32GB更好。
   • 硬盘：至少预留 20GB 空闲空间，最好是SSD固态硬盘。

2. 运行成本（“龙虾”的大脑）：这是真正的开销所在。OpenClaw本身没有智能，需要调用一个大语言模型来思考。

   • 方案A（零成本）：使用 Ollama + 本地模型。这是本地部署最推荐的“零成本”方案。Ollama让你在本地免费运行开源模型（比如阿里的Qwen系列）。只要你电脑配置够，推理过程完全免费，数据也不出屋，最安全。
   • 方案B（零成本）：使用 英伟达免费API。如果你电脑配置一般，但又不想花钱，可以用英伟达提供的免费API额度，支持GLM5、Kimi2.5等主流模型。
   • 方案C（按量付费）：使用 云厂商API。比如阿里云百炼、OpenAI的API，按调用的文字量（Token）收费。特别注意：OpenClaw这类AI Agent的消耗量远超普通聊天，如果不设置预算上限，一晚烧掉几十美金是有可能发生的。

总结一下：对于我们普通人，方案A（Ollama+本地模型）是性价比和隐私性最佳的选择。接下来的流程，也是基于这个方案。

🦞 本地部署完整流程（Windows 11 + Ollama）

这个流程已经帮你在多个详细教程的基础上做了简化和梳理。请确保你的电脑满足了上面的硬件要求，然后跟着步骤走。

📌 第一步：基础环境准备

OpenClaw是基于Node.js的，我们需要先安装这个运行环境。

1. 安装 Node.js：去 Node.js官网 下载 LTS版本（比如22.x）。安装时一路“Next”，务必勾选“Add to PATH”，这样系统才能识别 node 命令。
2. 验证安装：安装完成后，以管理员身份打开“PowerShell”，分别输入下面两行命令，如果显示出版本号，就说明安装成功了：

   node --version
   npm --version
   

📌 第二步：安装 Ollama 并部署本地模型

Ollama 是我们用来在本地跑大模型的工具。

1. 安装 Ollama：去 Ollama官网 下载 Windows版本，双击安装，默认下一步就行。
2. 验证安装：在刚才的PowerShell里输入 ollama --version，有版本号返回就OK了。
3. 拉取并定制模型（核心步骤）：OpenClaw要求模型的“上下文窗口”至少为16000 tokens，而Ollama下载的模型默认只有4096，所以我们需要自己动手定制一个。
   • 拉取基础模型：这里以中文支持很好的阿里 qwen2.5:7b 为例（约4.7GB）。在PowerShell里执行：

     ollama pull qwen2.5:7b
     

     这个过程取决于你的网速，耐心等待下载完成。
   • 创建配置文件：下载完成后，在PowerShell里逐条执行以下命令，创建一个名为 Modelfile 的配置文件，告诉Ollama我们要把上下文窗口扩大到32768：

     # 切换到你的用户目录（请将 <你的用户名> 替换成你自己的）
     cd C:\Users\<你的用户名>
     
     # 创建 Modelfile 文件，并写入配置
     @"
     FROM qwen2.5:7b
     PARAMETER num_ctx 32768
     "@ | Out-File -Encoding ascii Modelfile
     
     # 验证一下文件内容对不对
     Get-Content Modelfile
     

   • 生成定制模型：基于刚才的配置文件，创建一个新模型（我们给它起个名字叫 qwen2.5:7b-32k）：

     ollama create qwen2.5:7b-32k -f Modelfile
     

     执行 ollama list，如果你看到了 qwen2.5:7b-32k，就说明定制成功了。

📌 第三步：安装并配置 OpenClaw

现在来安装主角，并让它和我们刚才做好的本地模型“大脑”连接起来。

1. 安装 OpenClaw：在管理员PowerShell里执行全局安装命令：

   npm install -g openclaw
   

   如果提示权限错误，可以用这个强制安装命令试试：npm install -g openclaw --unsafe-perm。

2. 运行配置向导：这是最关键的一步。在PowerShell里输入 openclaw onboard 启动配置。你会看到一系列提问，请严格按下面的表格回答（用键盘方向键移动选项，回车键确认）：

配置成功后，PowerShell里会显示 **`Verification successful`**，并给出一行地址（如 `http://127.0.0.1:18789`）和一个 `Token`。**务必把这个Token复制保存好**，它是你登录Web管理界面的密码。

📌 第四步：启动并验证

1. 启动服务：配置完成后，OpenClow服务应该会自动启动。如果没有，可以在PowerShell里输入 openclaw serve 来启动。
2. 打开管理界面：打开浏览器，在地址栏输入 http://127.0.0.1:18789/?token=你刚才复制的Token。
3. 测试一下：在对话框里输入一个简单的指令，比如“帮我用Python写一个计算斐波那契数列的函数”。如果OpenClaw能正确理解并生成代码，就说明你的“龙虾”成功养活了！

⚠️ 重要提醒与下一步

在开始使唤你的“龙虾”干活前，有几个安全提醒请一定放在心上：

• 安全第一，权限管控：OpenClaw能力很强，能直接操作你的文件系统。千万不要在存有重要文件的主力机上随意尝试不熟悉的指令。对于删除、格式化等危险操作，最好先在配置里设置成“执行前需确认”。
• 风险意识：OpenClaw目前还在快速发展，可能存在一些漏洞，要警惕被恶意工具利用。建议先在虚拟机或闲置电脑上玩熟了，再考虑部署到主力机。