我的创业故事：《87年出生，我开了家一人公司，年营收百万+》

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大家好，我是微笑哥。

在我的印象中，好像还没有哪个软件，像 OpenClaw 这样用这么快的速度，覆盖了这么多的人群。

现在你去各个各个社区，大家组织线下活动只要是讨论 OpenClaw 的，现场都是这样子的。

北京、深圳很多城市，甚至在街道上摆起了大桌子，免费帮助市民在电脑上安装 小龙虾， 甚至很多大妈、大爷也在其中。

然后我的很多读者，也在着急的问到底如何安装小龙虾，今天给大家写一份小白从 0 入手的图文教程。（写的比较着急错别字比较多，懒得改了）

说实话，整体安装确实蛮复杂的，并且现在小龙虾并不稳定，肯定会出现各种各样的小问题。

但只要一比一按照我这个教程走下来，基本上没问题。（以 Mac 系统为例，Win 参考流程）

当然了，如果你不想看整个细节，等用的时候在看，直接拉到文末加微信进群，我这个文档都放在群公告了。

整体的安装分为几大部分：

1、系统要求

2、命令安装

3、创建 API key 

4、接入飞书-机器人

5、安装 Skills 

6、配置飞书回调

话不多说，我们正式开始，我们用图文的形式，带着大家一步一步的走一遍，内容比较长建议收藏。

1、系统要求

在 macOS 12 及以上系统 的 Mac 电脑上，只要安装好 Node.js 20+、Git 和 Homebrew，基本就可以正常安装和运行 OpenClaw（推荐 M 系列芯片 + 16GB 内存 体验更好）。

相关安装命令如下：

brew install nodebrew install git/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2、命令安装

打开终端，执行下面命令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

默认这是给“个人使用”的环境，如果要多人共用，需要额外做安全加固。是否继续？
直接输入: Y

默认回车，选择快速安装。

提示你选择使用哪个大模型，上下键可以选择不同的大模型，回车就是选中具体的模型。

翻到最后一个是 Skip  for  now ，意思是先跳过这一步，后面再添加也可以。

3 、创建 API key 

可以看到国内的很多大模型 API 都在其中，比如 MiniMax\Qwen\Qianfan\Kimi\Z.AI(智谱），因为智谱给的免费额度比较高，我们演示用智谱来继续。

智谱的官网如下，注册后，打开这个地址：

https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

创建一个小龙虾1的项目，专业系统会自动一个 API key ，右侧有一个复制的按钮，点击复制就可以拿到完整的 API key 了。

接着上一步，根据提示选择模型Z.AI(就是智谱），选择不同的 Method，选择输入 API key

复制到命令行即可。

选择glm-4.7，继续往下走。

接下来让你选择接入的社交软件，支持 Telegram\飞书 等各种软件，我们这里以飞书为例。

4、接入飞书-机器人

登录飞书开放平台 https://open.feishu.cn/，登录后进入开发者后台 创建应用。

1. 在左侧目录树选择“应用能力 > 添加应用能力”。

2. 选择“按能力添加”页签，单击“机器人”能力卡片的“添加”按钮

添加完成以后就会多一个菜单，叫：机器人。

配置权限。

在左侧目录树选择“开发配置 > 权限管理”，单击“批量导入/导出权限”按钮。

在“导入”页签中，将如下权限替换原有示例，单击“下一步，确认新增权限”按钮。

{  "scopes": {    "tenant": [      "contact:contact.base:readonly",      "docx:document:readonly",      "im:chat:read",      "im:chat:update",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message.pins:read",      "im:message.pins:write_only",      "im:message.reactions:read",      "im:message.reactions:write_only",      "im:message:readonly",      "im:message:recall",      "im:message:send_as_bot",      "im:message:send_multi_users",      "im:message:send_sys_msg",      "im:message:update",      "im:resource",      "application:application:self_manage",      "cardkit:card:write",      "cardkit:card:read"    ],    "user": [      "contact:user.employee_id:readonly",      "offline_access","base:app:copy",      "base:field:create",      "base:field:delete",      "base:field:read",      "base:field:update",      "base:record:create",      "base:record:delete",      "base:record:retrieve",      "base:record:update",      "base:table:create",      "base:table:delete",      "base:table:read",      "base:table:update",      "base:view:read",      "base:view:write_only",      "base:app:create",      "base:app:update",      "base:app:read",      "board:whiteboard:node:create",      "board:whiteboard:node:read",      "calendar:calendar:read",      "calendar:calendar.event:create",      "calendar:calendar.event:delete",      "calendar:calendar.event:read",      "calendar:calendar.event:reply",      "calendar:calendar.event:update",      "calendar:calendar.free_busy:read",      "contact:contact.base:readonly",      "contact:user.base:readonly",      "contact:user:search",      "docs:document.comment:create",      "docs:document.comment:read",      "docs:document.comment:update",      "docs:document.media:download",      "docs:document:copy",      "docx:document:create",      "docx:document:readonly",      "docx:document:write_only",      "drive:drive.metadata:readonly",      "drive:file:download",      "drive:file:upload",      "im:chat.members:read",      "im:chat:read",      "im:message",      "im:message.group_msg:get_as_user",      "im:message.p2p_msg:get_as_user",      "im:message.send_as_user",      "im:message:readonly",      "search:docs:read",      "search:message",      "space:document:delete",      "space:document:move",      "space:document:retrieve",      "task:comment:read",      "task:comment:write",      "task:task:read",      "task:task:write",      "task:task:writeonly",      "task:tasklist:read",      "task:tasklist:write",      "wiki:node:copy",      "wiki:node:create",      "wiki:node:move",      "wiki:node:read",      "wiki:node:retrieve",      "wiki:space:read",      "wiki:space:retrieve",      "wiki:space:write_only"    ]  }}

在弹窗中确认权限无误后，单击“申请开通”按钮，完成操作。

弹出了一个确认界面，点击确认。

发布应用。

单击顶部的“创建版本”按钮。

按需配置应用版本号、默认能力及更新说明等信息。

单击页面底部的“保存”按钮，创建版本。单击页面右上角的“确认发布”按钮，完成应用发布。

获取配置信息。

1. 在左侧目录树选择“基础信息 > 凭证与基础信息”。

2. 在“应用凭证”模块中，获取并记录App ID与App Secret信息。

接着刚才的流程，选择飞书

安装插件

提示输入，创建好的飞书 App ID 和 App Secret

一路按照提示往下走。

5、安装 Skills 

接下来，让你选择哪个 Skills ，按上下键点击空格是选择，提交是 enter 键。

我这里只选择了 Github

后面还会提示安装一堆美国大厂的相关 Key ，直接 选择 NO 即可。

选择 Skip for now

接下来到这个界面：

这个界面是在问你“你想怎么启动（hatch）你的机器人（bot）？”。意思是你现在配置好了 bot，要选择一个方式让它运行或访问。

具体选项解释如下：

• TUI = Text User Interface，即命令行交互界面

• Open the Web UI启动后会打开一个网页界面来操作 bot

• Do this later 不立即启动 bot，先跳过

选择之后，就安装完了，

本地会跳出 http://127.0.0.1:18789/chat?session=main 这个地址，弹出了一个 Web 页面，就意味着 本地 Mac 的 Openclaw 安装成功了。

然后就可以愉快的，在网页端和你的小龙虾聊天了，让它成为你真正的 Ai 数字助手！

6、配置飞书回调

接下来还有最后一步，配置飞书的回调，这样我们才可以在手机上，直接指挥我们的小龙虾干活。

事件回调设置

点击左侧菜单 事件与回调 ，在事件配置中设置订阅方式，使用长连接

点击右侧 添加事件

添加接收消息事件

设置回调配置

到这里配置已经完成，需要进行发布版本。

配置完成后，你就可以在飞书上和你的小龙虾愉快的交流了，手机端更方便一些。

以上所有的安装教程就算结束了，有几个常见问题，如果大家遇到也可以按照下发方式来解决。

常见问题：

1 、提示：API rate limit reached. Please try again later.

这个提示是说 你请求 API 的次数已经达到上限，所以当前无法继续访问服务。大概率是 API 模型没有钱了。

2 、报错：OpenClaw: access not configured.

如果报错：

Your Feishu user id: ou_16xxxPairing code: 7JxxxAsk the bot owner to approve with:openclaw pairing approve feishu 7xLxxx

说明你的 OpenClaw 已经成功“接头”了，但由于它有一套严格的安全权限体系，作为管理员，你需要给你的飞书账号授权。

别担心，这正是 OpenClaw 安全的地方——防止随便谁加了你的机器人都能调包你的 AI 算力。

你只需要在你的 Mac 终端（Terminal） 里复制并运行下面这条命令：

openclaw pairing approve feishu 7xLxxx

好了，以上所有内容，都是我写的 OpenClaw 中文学习指南的一部分，感兴趣可以文末加群领取完整版。

我创建了一个 OpenClaw 交流群，专门交流：

1、小龙虾怎么玩

2、可以做哪些自动化

3、有哪些赚钱思路

4、最新玩法案例

群 完全免费，但有一个规矩：禁止发广告，发广告直接永久拉黑。

如果你对 AI自动赚钱 / AI自动干活 / AI效率工具 感兴趣，可以进来一起研究。

进群方式：

① 添加下方微信

② 通过后回复：小龙虾