Claude Code、CCSwitch、Cherry Studio、OpenClaw、Cursor、Antigravity使用介绍

游学者伊奈帆

4200人浏览 · 2026-03-06 15:23:36

游学者伊奈帆 · 2026-03-06 15:23:36 发布

简单介绍6款AI编程相关工具的安装步骤、基础配置及核心使用方法，涵盖Claude Code、CCSwitch、Cherry Studio、OpenClaw、Cursor、Antigravity，重点补充Claude Code通过CCSwitch调用OpenRouter及智谱GLM模型的操作，适配Windows、macOS、Linux三大系统

一、Claude Code 安装教程（跨平台）

Claude Code是Anthropic推出的编程AI代理工具，国内开发者可通过CCSwitch配置OpenRouter或智谱GLM模型实现便捷使用，需先安装依赖环境再进行工具安装。

1.1 安装前准备

核心依赖：Node.js（LTS长期支持版本），所有系统均需先安装Node.js，验证安装成功后再进行Claude Code安装。

Windows系统：访问Node.js官网下载.msi安装包，双击运行并跟随向导完成安装；或使用winget包管理器，在PowerShell中执行命令：winget install OpenJS.NodeJS.LTS。
macOS系统：推荐使用Homebrew安装，终端执行命令：/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"（未安装Homebrew时），再执行brew install node；也可直接下载官网.pkg安装包。
Linux系统（以Ubuntu/Debian为例）：终端执行命令curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -，再执行sudo apt-get install -y nodejs。

验证Node.js安装：打开新的命令行/终端，执行node --version和npm --version，能显示版本号即安装成功。

1.2 安装Claude Code

Windows系统：以管理员身份运行命令行，执行全局安装命令：npm install -g @anthropic-ai/claude-code。
macOS/Linux系统：打开终端，直接执行全局安装命令：npm install -g @anthropic-ai/claude-code（Linux需加sudo：sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code）。

验证安装：执行claude --version，显示版本号即安装成功。

1.3 基础使用（结合CCSwitch配置）

安装完成后，默认需使用Anthropic官方API，国内用户可通过后续CCSwitch配置，切换至OpenRouter（Claude二道贩子）或智谱GLM模型，无需官方API Key，具体配置见下文CCSwitch核心使用部分。

二、CCSwitch 安装与模型切换教程（含OpenRouter/智谱GLM配置）

CCSwitch是基于Rust + Tauri框架开发的AI编程工具配置管理桌面应用，本质是「API配置切换管家」，支持快速切换Claude Code的API节点（OpenRouter、智谱GLM等），无需手动修改配置文件，核心价值是提升配置效率，解决Claude官方API使用不便的问题。

2.1 安装CCSwitch（跨平台）

2.1.1 Windows系统（两种方式）

方式一：MSI安装包（推荐）：下载地址（v3.10.3版本）：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/download/v3.10.3/CC-Switch-v3.10.3-Windows.msi，双击运行安装包，跟随向导完成安装，安装后可在开始菜单或桌面找到启动图标。
方式二：便携版（绿色免安装）：在GitHub Releases页面下载CC-Switch-v3.10.3-Windows-Portable.zip，解压到桌面，双击CC Switch.exe即可启动，无需安装、不写入注册表。

注意：从v3.10.2升级到v3.10.3的用户，需重新安装v3.10.3版本，避免出现配置数据丢失问题。

2.1.2 macOS系统（两种方式）

方式一：Homebrew命令安装（推荐）：终端依次执行命令：brew tap farion1231/ccswitch、brew install --cask cc-switch，安装完成后可在启动台找到图标。
方式二：手动下载安装：访问GitHub官方Release页面，下载Mac版本安装包（.zip或.tar.gz格式），解压后将CC-Switch拖拽至「应用程序」文件夹；首次启动若提示「无法打开，因为它来自身份不明的开发者」，需进入「系统设置」→「隐私与安全性」，点击「仍要打开」确认即可。若提示文件损坏，终端执行xattr -cr "/Applications/CC Switch.app"即可修复。

2.1.3 Linux系统（两种方式）

Debian/Ubuntu系统：下载.deb安装包，终端执行sudo dpkg -i CC-Switch-vX.X.X-Linux.deb完成安装。
通用方式（AppImage）：下载AppImage格式安装包，终端执行chmod +x CC-Switch-vX.X.X-Linux.AppImage，再执行./CC-Switch-vX.X.X-Linux.AppImage即可启动。

2.2 CCSwitch 核心使用（重点：OpenRouter/智谱GLM切换）

2.2.1 前期准备：申请API Key（必做）

需提前申请OpenRouter（Claude二道贩子）和智谱GLM的API Key，步骤如下：

申请OpenRouter API Key（Claude二道贩子）：
1. 访问OpenRouter官网（https://openrouter.ai/），点击右上角「Sign Up」注册账号，推荐使用GitHub账号一键登录，操作最快捷。
2. 登录后，点击左侧菜单「Keys」，再点击右上角「New Key」，给Key自定义命名（如“Claude-Code-Use”），点击「Create」生成API Key。
3. 复制生成的API Key（格式为sk-or-v1-...），妥善保存（仅显示一次），后续配置需用到；新用户会赠送少量免费额度，可满足初期使用需求。
申请智谱GLM API Key：
1. 访问智谱AI官网（https://www.zhipuai.cn/），注册并登录账号，进入「控制台」→「API密钥」。
2. 点击「创建密钥」，自定义密钥名称，选择适用场景（编程相关），点击确认生成API Key，复制保存备用。
3. 补充：智谱GLM支持人民币充值，新用户有免费试用额度，GLM-5模型编程能力适配Claude Code，响应速度快，国内网络可直接访问。

2.2.2 首次启动与界面说明

启动CCSwitch后，主界面分为三个核心区域：左侧为应用选择区（可选择Claude Code等需要管理的工具），右侧上方为Provider列表（API接入节点，包括OpenRouter、智谱GLM等），右上角为设置入口，底部为本地代理状态栏。

2.2.3 添加Provider（OpenRouter/智谱GLM节点）

分别添加OpenRouter和智谱GLM的API节点，步骤如下（以OpenRouter为例，智谱GLM操作类似）：

在主界面点击「Add Provider」按钮，选择「Custom」自定义节点（无预设模板，需手动填写）。
填写OpenRouter节点核心信息：
1. Name（自定义名称）：输入「OpenRouter-Claude」（方便识别，可自定义）。
2. API Base URL：输入OpenRouter官方API端点https://openrouter.ai/api/v1/。
3. API Key：粘贴之前申请的OpenRouter API Key（sk-or-v1-...）。
4. Model：选择「anthropic/claude-sonnet-3-5」（OpenRouter聚合的Claude模型，即“二道贩子”提供的Claude模型）。
5. API Format：选择「Anthropic」（匹配Claude Code的API格式，确保兼容）。
点击「Save」保存，OpenRouter节点即添加到列表中。
添加智谱GLM节点：
1. 再次点击「Add Provider」→「Custom」，Name填写「智谱GLM-5」。
2. API Base URL：输入智谱官方API端点https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/。
3. API Key：粘贴智谱GLM API Key。
4. Model：选择「glm-5-plus」（最新GLM-5模型，编程适配性最好）。
5. API Format：选择「Zhipu」（智谱专属格式，确保Claude Code正常调用）。
6. 点击「Save」保存，智谱GLM节点添加完成。

2.2.4 切换模型/API节点（核心操作）

切换操作简单，无需修改配置文件，步骤如下：

左侧应用选择区，点击「Claude Code」（需切换的工具）。
切换至OpenRouter（Claude二道贩子）：右侧Provider列表中，点击「OpenRouter-Claude」的激活按钮（勾选），CCSwitch会自动将Claude Code的配置重定向至该节点。
切换至智谱GLM：点击「智谱GLM-5」的激活按钮（勾选），自动覆盖之前的配置。
生效方式：关闭当前命令行（终止Claude Code进程），重新打开命令行，执行Claude Code相关命令（如claude code "写一个简单的Python程序"），切换即可生效。

补充：若需恢复官方设置，选择「Official Login」预设，重启Claude Code并重新登录即可。

三、Cherry Studio 安装与使用教程

Cherry Studio是一款跨平台AI生产力工具，支持多模型聚合、本地知识库搭建、智能对话等功能，适合专业开发者提升工作效率，安装简单，使用门槛较低。

3.1 安装Cherry Studio（跨平台）

访问Cherry Studio官网（https://cherrystudiocn.com/guide.html），下载对应系统的安装包：Windows用户选择.exe格式，macOS用户选择.dmg格式，Linux用户选择对应发行版的安装包。
安装操作：
1. Windows：双击.exe安装包，跟随向导完成安装，可选择安装路径，安装后桌面生成快捷图标。
2. macOS：双击.dmg安装包，将Cherry Studio拖拽至「应用程序」文件夹，启动方式与其他Mac应用一致。
3. Linux：根据发行版，执行对应安装命令（如Debian系统双击.deb包，或终端执行sudo dpkg -i命令）。
启动Cherry Studio，首次启动需同意用户协议，进入主界面即可开始配置使用。

3.2 Cherry Studio 核心使用方法

3.2.1 首次配置（模型服务）

首次启动后，需配置模型服务才能正常使用AI功能，步骤如下：

点击左下角「设置」按钮，进入「模型服务」管理界面。

选择模型提供商（如硅基流动、OpenAI、DeepSeek、智谱GLM等），填入对应API密钥（需在提供商官网注册申请）；特别说明：Cherry Studio配置OpenRouter和OpenClaw极为便捷，无需复杂操作，具体配置步骤如下（适配国内用户，无需额外调试）：

配置OpenRouter（复用前文申请的API Key）：选择「自定义模型」，填入名称（如“OpenRouter-通用”），API Base URL填写https://openrouter.ai/api/v1/，粘贴OpenRouter API Key（格式sk-or-v1-...），模型选择对应需求的类型（编程推荐「anthropic/claude-sonnet-3-5」），保存即可完成配置，全程1分钟内可完成。
配置OpenClaw（利用OpenClaw的本地服务）：OpenClaw安装初始化后，会自动启动本地服务（默认端口18789），在Cherry Studio中选择「自定义模型」，名称填写「OpenClaw-本地」，API Base URL填写http://127.0.0.1:18790/api/v1/，无需额外填写API Key（OpenClaw已完成本地授权），保存后即可调用OpenClaw的AI能力，无需重复配置，操作极为便捷。

配置模型参数：调整温度值（0.1-2.0，数值越低，输出越严谨；数值越高，输出越灵活）、最大输出长度（建议设置2048-4096，满足大多数编程需求）。

通过「模型广场」加载专业模型（如DeepSeek-R1），支持同时激活8个服务商，按需选择即可；补充：配置好OpenRouter和OpenClaw后，可在对话界面通过@符号快速切换这两个模型，无需重新进入设置，进一步提升使用便捷性，兼顾远程模型（OpenRouter）和本地模型（OpenClaw）的优势。

3.2.2 核心功能使用

智能对话与编程：在对话界面输入需求（如「写一个Python爬虫脚本」「解释这段Java代码的逻辑」），可使用@符号呼出模型选择菜单，支持多模型并行响应对比，快速选择最优结果。
文档处理：拖拽上传PDF/Word文档，Cherry Studio会自动分析文档内容，生成摘要、思维导图，也可直接询问文档相关问题，快速提取关键信息。
快捷命令：通过「/」命令快速调用预设工作流，例如输入/code可生成Python脚本框架，输入/translate可快速翻译代码注释。
本地知识库搭建（进阶）：结合Ollama部署本地模型，终端执行ollama run deepseek-r1:14b启动本地模型服务，在Cherry Studio中创建知识库，选择BAAI/bge-m3嵌入模型进行语义处理，支持批量导入PDF/PPT等文档，实现私有化知识管理。

3.2.3 快捷键技巧

Ctrl+Shift+F：启动全局搜索，支持正则表达式匹配历史对话记录；Alt+T：调出翻译面板，可保持原文格式进行双语对照；配置WebDAV可实现多设备间对话记录和知识库同步。

四、OpenClaw 安装与使用教程

OpenClaw是一款开源的AI个人助手，可运行在本地机器上，支持通过Slack、Telegram等聊天应用或Web控制面板交互，能处理邮件、写代码、抓取网页数据等，功能强大且开源免费。

4.1 安装OpenClaw（跨平台）

4.1.1 核心安装方式（推荐）

所有系统均支持npm全局安装，步骤如下：

确保已安装Node.js（同Claude Code的依赖要求，若未安装，参考1.1节步骤）。
打开命令行/终端，执行全局安装命令：npm install -g openclaw。
验证安装：执行openclaw --version，显示版本号即安装成功。

4.1.2 替代安装方式

官方一键安装脚本：
- macOS/Linux：终端执行curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash。
- Windows PowerShell：执行iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex。
源码安装（适合开发者）：终端执行git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git，进入项目目录cd openclaw，再执行pnpm install和pnpm build，完成后即可使用。

4.2 OpenClaw 核心使用方法

OpenClaw使用需先完成初始化配置（运行向导），再通过指定渠道交互使用，步骤如下：

4.2.1 初始化向导配置（必做）

打开命令行/终端，执行初始化命令：openclaw onboard。
阅读安全警告，选择「Yes」继续。
选择Onboarding模式：推荐选择「QuickStart」，会自动配置网关端口（18789）、绑定地址（127.0.0.1）等默认设置，无需手动配置。
配置AI模型（核心步骤）：
1. 选择模型提供商，输入对应API Key（国内用户推荐选择DeepSeek或OpenRouter，无需国际信用卡）。
2. 国内用户配置参考：
  - 方案一（DeepSeek）：选择「DeepSeek」，粘贴在DeepSeek官网申请的API Key，默认模型选择「deepseek/deepseek-chat」。
  - 方案二（OpenRouter）：选择「OpenRouter」，粘贴OpenRouter官网申请的API Key，默认模型可选择「openrouter/anthropic/claude-opus-4-6」，一个Key可访问多家模型。
3. 国际用户：选择「Anthropic」，使用Anthropic API Key，默认模型选择「anthropic/claude-opus-4-6」（需国际信用卡）。
选择聊天渠道（可选）：向导会显示支持的聊天渠道（Slack、Telegram等），选择需要配置的渠道，若暂时不需要，可跳过（后续可通过openclaw configure补充配置）。
配置完成后，向导会提示初始化成功，即可开始使用OpenClaw。

4.2.2 基础使用操作

Web控制面板：初始化完成后，访问http://127.0.0.1:18789，即可进入Web控制面板，直接输入需求（如「写一段Java代码」「抓取某个网页的内容」），AI会快速响应。
聊天渠道交互：若配置了Slack、Telegram等渠道，可通过对应应用发送消息给OpenClaw，实现24小时在线交互，例如发送「帮我整理今天的邮件」，AI会自动处理并反馈结果。
常用命令：openclaw configure（补充配置聊天渠道、模型等）、openclaw restart（重启OpenClaw服务）、openclaw help（查看所有可用命令）。

五、Cursor 安装与使用教程

Cursor是一款融合AI能力的现代代码编辑器，旨在提升开发者编码效率，支持跨平台安装，操作简单，兼容VS Code快捷键，适合各类开发者使用。

5.1 安装Cursor（跨平台）

访问Cursor官网（cursor.com），点击首页「Download」按钮，系统会自动识别当前系统，下载对应安装包（Windows为.exe，macOS为.dmg，Linux为对应发行版安装包）。
安装操作：
1. Windows：双击.exe安装包，跟随向导完成安装，可选择安装路径，安装后桌面生成快捷图标。
2. macOS：双击.dmg安装包，将Cursor拖拽至「应用程序」文件夹，启动即可使用。
3. Linux：访问cursor.com/downloads，下载对应版本（如.deb、.rpm），执行对应安装命令即可。
启动Cursor，首次启动会进入初始化向导，完成基础配置即可。

5.2 Cursor 核心使用方法

5.2.1 首次运行设置

快捷键方案选择：推荐选择VS Code风格，降低学习成本，也可自定义快捷键。
主题选择：支持深色、浅色、高对比度主题，可根据个人习惯选择，后续可通过设置修改。
终端环境配置：设置Shell类型、字体等，适配个人开发习惯。

补充：若需重新调整初始化设置，可通过Ctrl+Shift+P搜索「Cursor: Start Onboarding」重新配置。

5.2.2 账户注册（可选但推荐）

匿名使用可完成基础编码，但注册账户可解锁完整AI功能：通过Ctrl+Shift+J打开Settings，选择「Sign Up」完成邮箱验证，登录后可获得增强AI补全、团队协作、使用历史同步等功能，可在cursor.com/dashboard管理账户。

5.2.3 核心功能实战

Tab智能补全：新建代码文件（如demo.js），输入函数开头（如function calculate），会自动弹出补全建议，按Tab键接受，可自动生成完整函数框架，支持跨文件上下文关联、自动生成文档注释。
Inline Edit即时重构：选择一段代码，按下Ctrl+K激活编辑模式，输入自然语言指令（如「将这个函数修改为计算斐波那契数列」），按Enter确认，Cursor会自动实现逻辑、添加必要引用和注释。
AI Agent协作开发：按下Ctrl+I打开聊天面板，输入自然语言需求（如「为这段代码写测试用例并运行」），AI会自动创建测试文件、编写用例、运行测试并反馈结果，还支持优化算法、转换代码语言等复杂需求。
项目初始化：可直接打开本地现有项目，或通过终端执行git clone git@github.com:voxelize/voxelize.git && cd voxelize && cursor .，克隆官方示例项目学习使用。

六、Antigravity 安装与使用教程

Antigravity是谷歌推出的AI编程IDE，支持免费使用Gemini 3模型进行编程，基于VS Code架构，界面简洁，操作流畅，需满足特定环境条件才能正常安装使用。

6.1 安装前准备

硬件：一台可正常联网的电脑（Windows、macOS、Linux均可）。
账户：一个美国Google账号（需提前注册，且账户地区需设置为美国）。
网络：需使用美国地区IP（否则会卡在登录界面，无法正常使用）。

账户地区检查与修改：访问https://policies.google.com/country-association-form，检查Google账户地区，若不是美国，提交修改为美国地区即可。

6.2 安装Antigravity

访问Antigravity官方页面（https://antigravity.google），点击下载按钮，下载对应系统的安装包。
双击安装包，跟随向导完成安装（安装过程与普通IDE一致，无需额外配置）。
安装完成后，启动Antigravity，使用美国Google账号登录（确保IP为美国地区），登录后一直点击「Next」，即可进入主界面，完成安装。

6.3 Antigravity 核心使用方法

6.3.1 切换中文界面

默认界面为英文，切换中文步骤：按下快捷键Ctrl+Shift+P（苹果电脑为Cmd+Shift+P），输入「Install Extensions」按回车，搜索并安装「Chinese (Simplified)」扩展，退出并重启Antigravity，界面即可切换为中文。

6.3.2 强制Gemini 3中文回复

默认情况下，Gemini 3会输出英文，设置中文回复步骤：

打开右侧聊天面板，点击右上角「…」，选择「Customizations」。
选择「Rules」，作用范围建议选择「Project」（当前项目），系统会自动生成并打开GEMINI.md文件。
在GEMINI.md文件中输入「Always respond in 中文」，保存文件。
验证：新建一个Chat，输入需求（如「帮我写一个贪吃蛇游戏」），若回复为中文，说明设置生效。

6.3.3 基础编程使用

Antigravity基于VS Code架构，操作与VS Code类似，核心优势是集成Gemini 3模型，可通过聊天面板输入自然语言需求，快速生成代码、调试代码、优化逻辑；也可直接编写代码，AI会实时提供补全建议，提升编码效率。

七、通用注意事项

所有工具安装前，确保系统满足对应依赖要求（如Node.js），避免安装失败。
API Key需在对应官网注册申请，妥善保管，不要泄露给他人，避免产生不必要的费用。
部分工具（如Antigravity）需特定网络环境，需提前配置好，否则无法正常登录和使用。
若安装或使用过程中出现报错，可查看工具官方文档或GitHub Issues，大部分问题可找到解决方案。
Claude Code通过CCSwitch切换模型后，若调用失败，可检查API Key是否正确、Provider配置是否匹配（如API Format选择正确），重启CCSwitch和Claude Code即可。